国家自然科学基金(61300057)
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 量化容差关系的不完备多粒度粗糙集模型被引量：3
- 2017年
- 在不完备信息系统中,针对量化容差关系和多粒度粗糙集模型的各自优点,提出一种基于量化容差关系的多粒度粗糙集模型。首先定义了基于量化容差关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型,并且研究了相关的性质;然后在对象分类方面,定义了分类阈值的概念,并且在不同粒度下选取不同的分类阈值,多个分类阈值可以使得提出的模型具有更好的灵活性。UCI数据集的实验结果表明,与单个分类阈值相比,多个分类阈值的多粒度粗糙集模型具有更好的近似效果,在各数据集中,其近似精度均有0.05至0.1的提高。
- 林梦雅姚晟陈菊汪杰徐风
- 关键词：不完备信息系统多粒度粗糙集
- 关于可变剪接的相关论述被引量：2
- 2015年
- 可变剪接是RNA剪接研究中的重大发现之一,同时也是真核生物基因表达过程中的关键环节,是蛋白质功能多样性的主要来源。最新的研究结果显示超过95%的多外显子人类基因存在可变剪接,对基因可变剪接的研究有助于人们对人类疾病的了解。本文从可变剪接的主要研究方法和盒式外显子对疾病的影响两个模块进行论述。
- 万丽娜马猛
- 关键词：可变剪接蛋白质
- 一种基于邻域容差信息熵的组合度量方法被引量：4
- 2020年
- 在实际应用中,大多数信息系统中的数据都是混合的,为了度量混合信息系统的不确定性,本文提出了一种组合度量方法.首先在不完备邻域粗糙集中定义了混合近似精度和混合近似粗糙度的概念;接着考虑到这两种单一度量方法对信息系统不确定性评估的不足,然后,进一步引入邻域容差信息熵的概念;最后将混合近似粗糙度和邻域容差信息熵这两种单一度量进行结合提出一种组合度量方法,并且研究了相关性质.UCI实验结果表明,本文所提出的方法在混合信息系统中具有更好的不确定性度量效果,从而验证了该度量方法具有一定的优越性,并且从理论上也证明了该方法的可行性.
- 姚晟陈菊吴照玉
- 不完备邻域决策粗糙集的最小化代价属性约简算法被引量：1
- 2021年
- 目前的决策粗糙集研究主要集中在完备离散型信息系统,很少有对不完备连续型数据进行研究,考虑这一问题,提出一种不完备邻域决策粗糙集模型。首先在不完备连续型数据中引入了不完备邻域关系,然后利用该二元关系对传统的决策粗糙集进行重构,一种称之为不完备邻域决策粗糙集的模型被提出,同时基于决策代价原则,进一步地提出了最小化决策代价的属性约简算法。最后通过实验表明了所提出的算法具有更高的属性约简性能。
- 姚晟李初宴吴照玉
- 关键词：粗糙集属性约简
- 双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法
- 2015年
- 可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主。本文提出了一种利用SOS(second-order steganographic method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法。在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字。算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(pi,pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2。实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高。例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右。
- 牛雪静马猛殷赵霞
- 关键词：自适应高容量
- 基于非平衡数据下不完备混合型信息系统的属性约简被引量：7
- 2021年
- 完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型。针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简。本文首先将传统的粗糙集模型进行推广,提出不完备混合型信息系统下的粗糙集模型;然后针对数据的非平衡性,根据上下边界区域和类分布的不均匀性定义了一种新的属性重要度;在基于区别矩阵的基础上设计出一种非平衡数据的属性约简算法。实验分析表明该算法针对不完备非平衡数据的属性约简具有一定的有效性和优越性。
- 姚晟李初宴陈悦
- 关键词：粗糙集非平衡数据属性约简
