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国家高技术研究发展计划(2008AA809508)

作品数：1 被引量：18H指数：1
相关作者：蒋启龙冯全源刘东更多>>
相关机构：教育部西南交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化(...
  • 1篇列车
  • 1篇控制器
  • 1篇控制器参数优...
  • 1篇改进PSO算...
  • 1篇PID控制
  • 1篇PID控制器
  • 1篇PID控制器...
  • 1篇PID控制器...
  • 1篇参数优化
  • 1篇磁浮
  • 1篇磁浮列车

机构

  • 1篇西南交通大学
  • 1篇教育部

作者

  • 1篇刘东
  • 1篇冯全源
  • 1篇蒋启龙

传媒

  • 1篇西南交通大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进PSO算法的磁浮列车PID控制器参数优化被引量：18
2010年
为减小磁浮列车气隙控制中非线性的影响,将粒子群优化(PSO)算法用于磁浮列车控制器参数优化,并在线性递减权重粒子群算法的基础上,提出了一种改进的粒子群优化算法.算法采用了邻域结构、停滞检测以及对全局最佳粒子的微扰,以改善算法的优化速度和收敛性.仿真和实验结果表明,将改进算法获得的优化参数用于磁浮列车的比例积分微分(PID)控制器,比原有PID控制器的输出超调减小45%.
刘东冯全源蒋启龙
关键词：粒子群优化(PSO)算法磁浮列车PID控制器
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