黑龙江省博士后基金(AUGA41100088)
- 作品数:3 被引量:6H指数:1
- 相关作者:夏国清张伟蔡鹤皋张伟邓志红更多>>
- 相关机构:哈尔滨工程大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金:黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域:核科学技术自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于规则的冷凝器压力系统协调控制研究被引量:1
- 2009年
- 研究了基于规则的协调控制方法在冷凝器压力控制中的应用情况。根据守恒定律建立了冷凝器和抽气器的动态数学模型,在此基础上,通过引入压力变化速率信号和冷凝器平均温度变化信号,将基于规则的协调控制方法应用于冷凝器的压力系统控制中,压力系统控制主要通过循环水泵控制器和抽气器控制器来实现。仿真结果表明,与传统的压力系统控制相比,在大幅度负荷变化时基于规则的冷凝器压力系统协调控制方法的控制效果明显改善,冷凝器压力的超调量减小,稳定时间缩短,系统具有更好的动态性能。
- 张伟边信黔夏国清蔡鹤皋
- 关键词:冷凝器协调控制数学模型
- 蒸汽发生器故障诊断和容错控制中强跟踪滤波的应用研究被引量:1
- 2011年
- 基于考虑随机噪声的蒸汽发生器非线性模型,利用强跟踪滤波器(STF)对蒸汽发生器水位控制系统的传感器故障偏差进行估计,在线诊断故障并重构传感器测量值,实现容错控制。仿真结果表明,该方法可以诊断随机时变的故障偏差,具有很好的容错控制能力。
- 张伟邓志红夏国清蔡鹤皋
- 关键词:强跟踪滤波器蒸汽发生器故障诊断容错控制
- 基于模糊神经网络的直流蒸汽发生器压力协调控制被引量:4
- 2010年
- 针对直流蒸汽发生器水容积小,蓄热能力小,数学模型具有不确定性和非线性,在负荷变化或受到扰动的动态过程中出口蒸汽的压力难于控制的特点,引入了协调控制思想,将蒸汽发生器出口蒸汽流量与给水流量引入到控制系统,将模糊神经网络应用到直流蒸汽发生器出口压力的控制中,在线调整神经网络的权值,在此基础上设计了基于模糊神经网络的直流蒸汽发生器压力协调控制器。仿真结果表明,该控制较PID控制具有更小的超调量和调整时间,对实际控制系统设计具有一定的参考价值。
- 夏国清艾明张伟
- 关键词:直流蒸汽发生器模糊控制神经网络