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基于上下文与马尔科夫矩阵分解的流式推荐算法被引量：3: 2022年; 为了验证用户对项目评分时所处的上下文环境是否会对用户的偏好产生影响,基于矩阵过程的马尔科夫分解方法,提出了一种基于上下文的流式推荐算法(streaming recommendation algorithm based on context,C-SRA),该方法可以从嘈杂的上下文中有效选取与评分相关的上下文信息,并将选取的上下文信息分为主观上下文和客观上下文两类。基于LDOS-CoMoDa数据集的两组对比实验显示,C-SRA算法无论是评分预测性能还是推荐性能均优于其他对比算法。; 纪淑娟申彦博王振; 关键词：流式数据上下文矩阵分解信息增益

中文产品评论的情感分析与观点识别技术的研究: 越来越多在线产品的销售导致产品评价数量呈爆炸式增长,一些网站上的单个产品评价数量就能达到成百上千条。这些评价信息对潜在客户、产品生产厂商和产品销售商都非常有价值,蕴含着巨大商机。越来越多的研究者也致力于从这些产品评价中分...; 王鸽; 关键词：情感分析特征抽取

一次性双边讨价还价中参与者让步动机的理性分析与验证: uot;坐-等"策略被证明为完全信息及不完全信息一次性双边讨价还价中参与者的均衡策略.然而,心理学的研究发现大多数现实生活中的人在讨价还价过程中愿意偏离这个均衡策略而做出让步.从有限理性和心理学两个角度分析参与...; 纪淑娟张纯金梁永全刘宝华; 关键词：电子商务参与者

一次性双边讨价还价中参与者让步动机的理性分析与验证被引量：3: 2013年; "坐-等"策略被证明为完全信息及不完全倩息一次性双边讨价还价中参与者的均衡策略。然而,心理学的研究发现大多数现实生活中的人在讨价还价过程中愿意偏离这个均衡策略而做出让步。从有限理性和心理学两个角度分析参与者选择让步策略的前提与结果。首先,从理论上分析"坐-等"策略与让步策略的达成一致比率和个体收益。分析结果表明,采用让步策略可以提高达成一致的比率和单方或双方的收益。其次,通过两组模拟实验进一步验证这些结论。第一组文验用软件agent代替人模拟非常有耐心的讨价还价者。第二组实验随机选择不同专业的学生模拟日常生活中耐心一般的讨价还价者。第一组实验结果表明,合适的让步策略可以提高交易者的平均收益。第二组实验结果表明,买方采用让步策略获得收益比采用"坐-等"策略获得收益多,卖方正好相反;让步策略的成交比率比"坐-等"策略高。因此,买方有更大的动机采用让步策略;卖方会在平均收益和成交比率之间权衡以决定采用哪种策略。; 纪淑娟张纯金梁永全刘宝华; 关键词：让步心理学动机

基于用户偏好融合的组推荐算法综述被引量：1: 2014年; 传统的推荐系统是面向单个用户的推荐。作为个性化推荐的一个新的延伸，目前有越来越多的推荐系统正试图面向一组成员进行推荐。将推荐对象从单个用户扩展到一组用户的转变带来了许多新的课题，该文将主要介绍目前已有的几种组推荐算法，并总结一般组推荐系统的偏好融合过程。; 王理张淑莲

电子商务平台中卖方诚信博弈模型研究被引量：2: 2020年; 卖方为追求利润快速增长会通过各种攻击策略破坏电子商务平台信誉系统。现有抵御策略大多是通过机器学习等相关技术从过程或结果治理角度实现,但这些方法很难从根本上解决虚假交易问题。针对以上问题,结合博弈论机制设计领域相关知识,从减少造假动机角度出发,提出一种适应于无垄断型电商市场对称演化的卖方诚信博弈模型。模型稳定性理论分析和模拟仿真实验都直观清晰地展示出模型中各参数对电商市场中卖家诚信演化稳定性的影响。实验结果表明,从动机角度出发,采取相应措施能够又好又快地促进更多的卖方选择诚实交易策略。随着演化的进行,虚假交易将最终退出市场。; 纪淑娟纪淑娟孙冠冠张纯金; 关键词：电子商务造假动机演化博弈

加权三支决策增量软聚类算法及性能分析: 2019年; 现有的增量聚类算法虽然解决了数据增量和类簇重叠问题,但在距离度量时没有考虑属性重要度不同,且普遍拥有较高的时间复杂度。针对以上问题,提出一种基于属性重要度的加权三支决策增量软聚类算法(W-TIOC-TWD算法),将属性重要度考虑到距离度量中,弥补了现有算法在聚类过程中将所有属性的重要程度视为相等的不足。该算法还引入离群点概念,降低了算法的时间复杂度。基于人工数据集和UCI数据集的实验结果表明,W-TIOC-TWD算法的聚类准确率优于比较算法。; 申彦博袁洁纪淑娟张纯金; 关键词：聚类分析增量聚类离群点属性重要度

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山东省自然科学基金(ZR2013FM023)