南通市应用研究计划项目(K2007004)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
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- 相关机构：南京理工大学南通职业大学更多>>
- 发文基金：南通市应用研究计划项目国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
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- 基于量子粒子群优化的主动队列管理新算法被引量：4
- 2009年
- 本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化,定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于PI算法,也优于GA、SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4 s,稳态误差均小于两个数据包。
- 陆锦军王执铨李志权
- 关键词：主动队列管理网络拥塞PID控制量子粒子群优化
- 基于一类新PID的网络拥塞控制算法被引量：1
- 2008年
- 为了进一步提高网络拥塞控制性能,针对基于流体流理论提出的网络流量模型的近似问题,提出了网络流量的精确模型,并且基于该模型把一类PID设计方法用于主动队列管理(AQM)控制器的设计,建立了一种新的拥塞控制算法,采用4σ+ω2+e≤0的抛物线区域作为D稳定域,使得所有的特征根Si位于D稳定域内,利用约束化的数值优化方法寻找控制器参数,以获得预期的动态性能.理论分析和仿真实验表明,该控制算法的综合性能优于RED算法,验证了该算法的有效性.
- 陆锦军王执铨
- 关键词：拥塞控制AQM
- 基于量子粒子群优化的网络拥塞控制新策略被引量：2
- 2008年
- 为了改善网络拥塞控制系统的性能,基于流体流理论的网络简化模型,将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化.定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击2种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,PI算法,也优于GA,SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4s,稳态误差均小于2个数据包.
- 陆锦军王执铨
- 关键词：网络拥塞控制量子粒子群
