中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-TP-12-162A)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：李江华胡长军时鹏更多>>
- 相关机构：北京科技大学江西理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种适用于复合术语的本体概念学习方法被引量：10
- 2013年
- 术语的提取显然在本体概念学习中起着重要作用,由于汉语文本中词与词之间没有明显的界限,使得领域术语特别是复合术语的提取尤为困难。针对传统提取方法缺乏语义支持、计算量大、准确率低等不足,提出了一种适用于复合术语提取的本体概念学习方法。首先利用自然语言处理技术过滤掉与术语无关的成分,对语句进行自然切割,为领域术语提取提供完整的候选数据集,以保证候选领域复合术语不被误分。在此基础上,根据术语的领域统计和分布特征,利用术语频率和信息熵进行多策略的领域术语筛选,经同义术语识别与合并,获得领域概念集。经实验验证,提出的方法能够以较高的准确率从领域文本中提取出领域单词术语和复合术语。
- 李江华时鹏胡长军
- 本体搜索与排序方法研究综述被引量：6
- 2013年
- 本体是知识共享的重要工具,也是语义Web的支柱.随着语义Web的发展,网络上出现了大量的本体.同时,为提高系统通讯、互操作和自动处理的能力,越来越多的应用需要使用本体来实现知识共享和重用.由于本体的构建通常是一个耗时且繁琐的人工劳动过程,因此一个高效的解决方案是从Web上为应用搜索合适的本体进行重用.为此,一些研究者开发了本体搜索引擎和原型系统,提供本体搜索与排序服务.本文主要从本体的收集、处理、用户接口、搜索机制和排序机制等方面,综述了近来年出现的本体搜索工具和相关研究进展,详细阐述了各自的设计原理和实现技术.在此基础上,重点分析了用户接口查询机制和本体排序方法两方面存在的不足,并指出了未来的研究和发展方向.
- 李江华时鹏胡长军
- 关键词：本体搜索引擎知识重用
