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中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF121702)

作品数：1 被引量：7H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇电机故障
  • 1篇信号
  • 1篇信号研究
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 1篇郭清

传媒

  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波熵与BP神经网络的电机故障信号研究被引量：7
2014年
为研究高速电机的故障信号,采用频谱分析法和小波熵分析法提取振动特征信号。提取频谱特征和小波奇异熵特征作为故障振动判别参考数据,对包含虚拟故障特征的典型故障进行BP神经网络训练学习,并分别在正常情况下和加入虚拟故障特征情况下进行仿真试验。仿真结果表明,该算法在输入故障特征值与训练样本输入特征值存在较大差异时,仍能得到较好的诊断结果,具有较好的泛化能力。
郭清夏虹韩文伟
关键词：故障诊断频谱分析振动信号
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共1页<1>
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