湖南省教育厅科研基金(12C0585)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 无线传感器网络中基于双向分工蚁群的QoS路由算法
- 2012年
- 无线传感器网络中的QoS路由虽能提供有保证的差别服务,但却是一个NP完全问题,而蚁群算法能有效解决该类问题.针对基本蚁群算法在无线传感器网络QoS路由应用上收敛速度慢和易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于双向分工蚁群的QoS路由算法.该算法通过采用局部更新与全局更新相结合的规则,并使用双向分工蚁群搜索机制有效提高收敛速度,从而获得全局最优解.仿真结果表明,该算法能快速获得有效的QoS路径.
- 杨冰邓曙光周来秀
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法QOS路由
- 一种基于自适应采样优化的WSN定位算法被引量：1
- 2015年
- 针对蒙特卡罗定位算法采样效率低和采样次数多等缺陷,在SOMCL算法的基础上提出一种基于自适应采样优化的定位算法LAASO。该算法采用锚盒子与预测区域进一步优化采样区域,通过采样区域的大小自适应确定样本数目,利用SOMCL算法中的曲线拟合对样本权值进行优化。仿真测试表明,当速度变化率为25 m/s,且最大速度小于60 m/s时,相比MCL算法和SOMCL算法,LAASO算法定位精度分别提高了40%和36%,采样次数分别降低为20%和31.5%,且更适应于高速运行环境。
- 杨冰邓曙光李稳国
- 关键词：无线传感器网络蒙特卡罗自适应
- 无线多媒体传感器网络能量均衡的QoS路由算法被引量：3
- 2014年
- 为保障能量受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)多服务质量(QoS)需求,提出了一种能量均衡的QoS路由(EBQR)算法。该算法通过蚁群优化将网络带宽、时延、丢包率和能量等因素作为目标函数,并根据函数值大小动态调整蚁群信息素的挥发系数和浓度增量,提供网络业务中满足不同QoS需求的最优路径。仿真结果表明:与AntWMSNs算法和ASAR算法相比,EBQR算法平均端到端时延降低了16%,丢包率减少22%,生命周期延长了近50%,有效实现了网络中节点能耗的均衡性。
- 杨冰邓曙光文双春
- 关键词：无线多媒体传感器网络能量均衡服务质量路由
