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国际科技合作与交流专项项目(2012DFG21780): 作品数：30 被引量：179H指数：9; 相关作者：敖天其黎小东张洪波刘星周理更多>>; 相关机构：四川大学昆明理工大学甘肃农业大学更多>>; 发文基金：国际科技合作与交流专项项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>; 相关领域：环境科学与工程水利工程天文地球文化科学更多>>

钝化土壤酸化过程机理及关键影响因子研究被引量：10: 2018年; 施加钝化材料固定有毒重金属的方法在污染土壤修复领域有着广泛应用。但钝化土壤的酸化作用会使已固定的重金属重新活化,钝化剂应用在长效性方面存在局限。因此,研究钝化土壤酸化对土壤修复工作有重要应用参考价值。本研究选取西南地区3种代表性土壤,分别测定其酸化程度与交换性酸浓度,通过相关性分析判断土壤酸化的内在机理;同时应用SPSS软件,通过多元统计分析方法探究土壤理化性质对土壤酸化的影响,进一步采用主成分分析和线性回归方程建立定量函数表达以研究影响钝化土壤酸化的关键因子。结果表明:1)钝化土壤酸化的实质主要是致酸交换性离子H+和Al3+置换盐基离子Ca2+和Mg2+的过程。反应前期主要是Al3+积累,其与酸化程度相关性达0.567;2)影响土壤酸化关键的因子是Ca元素和土壤粒度,其中Ca的影响最大,主成分分析结果显示其贡献率达到79%;在土壤粒度组成中,黏粒百分比对酸化影响最大;3)本研究尝试提出钝化材料的选择应遵循"补偿机制",即在选择钝化成分时针对性地补充土壤较匮乏的因子,同时避免添加较丰足因子。本文的定量分析结果为今后深入研究钝化土壤酸化提供理论依据。; 梁煊李云祯牟海燕陈方方谢梦迪杨平陈文清敖天其; 关键词：交换性酸主成分分析

农业非点源污染SWAT模型研究态势及研究前沿知识图谱被引量：4: 2018年; 农业非点源污染已成为全球重要的环境问题,模型是当前非点源污染研究的核心内容.为全面了解农业非点源污染SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型研究概况,并获得学科发展趋势、研究力量与研究热点,利用引文分析工具进行数据挖掘与科学知识图谱呈现.自1994年第1篇SWAT模型研究论文发表以来,论文数量呈逐年上升趋势：美国处于绝对领先的地位;中国发文量407篇,排名第2位,其中中国科学院与北京师范大学研究表现突出.研究热点主要集中在SWAT模型特点、模型演化、运算法则以及在农业非点源污染方面的应用. SWAT模型应用于国外各大流域以及我国众多流域研究. SWAT模型在农业非点源污染、泥沙产量、农药输移等方面研究得到了大量应用.未来我国应积极开展SWAT模型基础研究,并开发出适用于我国各地河流水域特点的组件,为流域管理与污染控制提供有效决策支撑与科学依据.; 袁一斌毛萍昝晓辉黄东晓周华王芋华王海燕; 关键词：农业非点源污染 SWAT模型知识图谱流域

西充县西充河流域化肥污染现状与防治措施被引量：3: 2014年; 随着农村经济的发展,化肥施用量逐渐增多,污染也越来越严重。以四川省西充县西充河流域为例,采用输出系数法,对化肥引起的面源污染进行研究,并提出相应的防治措施和建议。结果表明,西充县西充河流域部分区域化肥污染严重,施肥比例不协调,主要的污染物为总氮,其中常林乡化肥污染贡献度最大,对此应采取一系列的工程和非工程措施来减轻当前的化肥污染。; 王小霞黎小东周理柯珉张洪波刘星吴碧琼敖天其; 关键词：面源污染农业化肥

基于RClimDex模型的四川省极端降水时空变化特征分析被引量：2: 2021年; 基于1980~2017年四川省40个气象站逐日降水、最高温度和最低温度数据,利用RclimDex模型定量计算了9个极端降水指数(C_(DD)、C_(WD)、R_(10mm)、R_(20mm)、R_(95p)、R_(99p)、R_(x1day)、R_(x5day)、S_(DII)),分析了四川省极端降水的年际变化。同时,通过绘制极端降水指数的等值线图,结合川西北高原、川西南山地和四川盆地的极端降水指数平均值,分析了四川省极端降水的空间分布特征。结果表明,四川省过去38年中极端降水量逐渐减少,但极端降水事件频率增多,雨季延长。1994~1998、2014~2017年极端降水量波动较大,极端降水事件发生频率差异较大,极端现象发生概率不稳定。在空间分布上,四川省西部比东部更易发生干旱,极端降水量和概率都较小,雨季短。川西北高原的连续降水事件较多,但也易发生干旱;川西南山地发生强降水较频繁;四川盆地的极端强降水量和事件更多,湿润期更长。; 高丹阳游如玥朱虹张兴覃方灵敖天其; 关键词：四川盆地川西北高原极端降水指数时空变化特征

基于BTOPMC的无资料区水文模拟及相似性分析被引量：7: 2015年; 针对稀缺资料地区分布式水文模型无法直接应用的问题,以无径流观测资料的西充河流域(西充境内)为研究区、以相近的李子溪流域为参证流域,建立了BTOPMC模型进行流域水文相似性分析,并采用参数移植法模拟研究区径流过程。结果表明:参证流域径流模拟结果良好,经参数转移之后的BTOPMC模型具有一定的适用性。该方法解决了水文模型在参数移植构成中的不确定性问题,可为其他无观测资料流域的模拟提供借鉴。; 吴碧琼周理黎小东张洪波王小霞

典型参数优化算法在新安江模型中的应用对比被引量：1: 2023年; 为深入对比研究典型参数优化算法在新安江模型中的应用情况,选用4种典型优化算法:自适应遗传算法(AGA)、改进粒子群算法(IPSO)、SCE-UA和贝叶斯优化算法(BOA),每种算法重复运行50次,每次迭代300次,以安徽省黄山市呈村流域为研究区域对日尺度新安江模型参数进行率定。结果表明:IPSO优化新安江模型参数得到的流量模拟值与实测值拟合程度高且收敛速度较快;目标函数收敛值集中,有90%集中在0.158149~0.156727范围内;算法稳定性好,优化后的参数方差均值仅为0.049404。AGA和SCE-UA优化参数表现较IPSO差,较BOA好。BOA计算量小,但其收敛过程出现明显波动;目标函数收敛值分散在5个范围内;算法稳定性差,优化后的参数方差均值高达0.073751。; 向鑫敖天其肖钦太; 关键词：新安江模型自适应遗传算法改进粒子群算法贝叶斯优化算法

沱江流域汛期极端降水事件时空演变特征被引量：8: 2021年; 为分析沱江流域汛期极端降水事件的时空演变特征,基于沱江流域内20个气象站点1960~2016年汛期逐日降水数据,建立汛期总降水量PTOT、极强降水量R99p、强降水量R95p、暴雨日数R50、大雨日数R20、连续5d最大降水量RX5d、1d最大降水量RX1d这7项极端降水序列,并对极端降水序列做趋势分析、突变点检验、周期分析和空间分布分析。结果表明,沱江流域近57年来极端降水事件呈衰减趋势,但极端降水量的减少趋势明显,极端降水日数减少趋势不明显。极端降水指数PTOT、R99p、R95p、R50、R20、RX5d、RX1d在1960~1963年呈增加波动变化,1964~2016年表现为减少波动变化,突变点集中在1960、2010年代。PTOT、R95p、R99p、RX5d、RX1d的第一主周期为20年,年代际震荡稳定;R50、R20年际震荡更稳定。沱江流域极端降水指数中心57年来主要在简阳、资阳、仁寿三个站点间呈条带状分布。总之,沱江流域汛期极端降水集中分布于流域中上游,时间上呈衰减变化。研究成果可为提高流域对洪水、泥石流等自然灾害的预警能力,为防洪减灾等相关工作提供依据。; 祝莹敖天其陈婷覃方灵张兴; 关键词：沱江流域极端降水突变检验

基于GLUE方法的分布式水文模型BTOPMC参数不确定性分析被引量：6: 2014年; 为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确定性的界限,得到90%置信区间的降雨径流(洪水)过程线。结果表明,大部分时段实测洪水流量都落在了90%置信区间之内,说明采用GLUE方法对BTOPMC模型的参数进行不确定性分析是可行的。; 周理冯威黎小东张洪波敖天其; 关键词：不确定性

岷江上游流域融雪量时空特征分析被引量：2: 2020年; 在高纬度地区或高山带区域对融雪进行准确估计,对径流模拟研究具有重要意义。以岷江上游为研究区,采用SWAT模型融雪模块进行融雪计算分析,得到日尺度内的降融雪量,并分析其时空分布特征及变化规律。结果表明:位于岷江上游流域发源地附近的雨量站各项数值均较大,降雪占比大于20%,而越靠近上游流域出口附近,降雪占比逐渐减小,到上游流域出口紫坪铺站占比基本为零,该研究为类似流域的融雪量时空特征分析提供参考。; 马亚丽万育安; 关键词：融雪有效降水 SWAT模型

BTOPMC模型参数敏感性的定性及定量分析: 2019年; 敏感性分析(SA)是用于识别模型重要参数的最具有影响力的方式。以富士川流域作为研究区,对包含5个具有明确物理意义的参数的分布式水文物理模型BTOPMC进行敏感参数筛选。利用Morris One At A Time(MOAT)方法,在适当的采样设计和有效筛选敏感参数所需的足够样本大小条件下定性分析BTOPMC模型参数敏感性。根据输出结果发现,该模型中的敏感变量有9~12个,涉及到的参数有Srmax(m)、m(m)和n0。此外,采用基于导数的全局敏感度量(DGSM)这一定量方法验证定性分析的结果并量化所有参数的重要性,该方法所得结果与定性分析结果基本一致。; 刘凌雪敖天其黎小东胡正胡富昶李孟芮

国际科技合作与交流专项项目(2012DFG21780)

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