南京航空航天大学科研创新基金(1004906363)
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
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- 相关机构：南京航空航天大学吉林大学中电集团更多>>
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- 色噪声背景下基于四元数MUSIC方法的矢量阵列信号参量估计被引量：6
- 2008年
- 研究提取色噪声背景下以Hamilton四元数表示的二分量矢量阵列信号模型参量。首先详细说明了Hamilton四元数矩阵的右特征值分解理论及其具体的计算方法,然后构造了Hamilton四元数的二重相关函数(相关函数的再次相关函数),二重相关函数不仅能够有效地表征二分量矢量阵列信号参量,同时还可以抑制色噪声。最后,定义了二重相关函数的Toeplitz矩阵,利用介绍的四元数矩阵右特征值分解的计算方法得到信号子空间与噪声子空间,再利用噪声子空间与信号子空间的正交性采用四元数MUSIC的方法估计出信号参量。仿真对比实验说明此算法是有效的。
- 汪飞王树勋张坤雷
- 关键词：参数估计HAMILTON
- 基于四元数矩阵的谐波信号多参量联合估计被引量：1
- 2009年
- 针对许多应用场合中存在的谐波多参量联合估计,提出一种基于四元数理论的谐波多参量联合估计算法。该算法首先通过对原信号模型的变换构造一种新的四元数模型,同时构造该四元数模型自相关函数;然后构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出谐波信号多参量估计的核心是充分利用四元数建立信号各参量之间的相互约束,以提高参量估计效果;最后利用四元数右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,用四元数MUSIC方法联合估计原信号的多参量。仿真实验说明该方法在信噪比较低时,较经典方法能更有效提取谐波的多个参量。
- 汪飞周建江
- 关键词：参数估计谐波信号四元数子空间
- 基于Hamilton四元数矩阵奇异值分解的二维谐波频率参量估计被引量：6
- 2007年
- 对于二维谐波信号的四元数模型,首先论述其与二维谐波的实数模型和复数模型之间的对应与转换关系,之后提出运用四元数矩阵奇异值分解估计二维谐波中频率参量的算法.这种算法首先可以利用四元数矩阵的奇异值判断出原始的二维谐波信号个数,然后再分别利用四元数矩阵的左、右奇异向量中的噪声向量构造的噪声子空间估计出两维的谐波频率参量.算法本身需要的数据量少,数据矩阵构造简单,并且可以同时估计出两维谐波频率参量.从仿真实验中可以看出,本文提出的算法计算量相对其它针对二维谐波四元数模型的算法要小.仿真实验验证了本文算法的正确性.
- 汪飞王树勋陈巧霞
- 关键词：四元数奇异值谐波
- 基于四元数理论的时延估计方法被引量：1
- 2009年
- 针对同一信号到达两个传感器的时延问题,首先提出用两路传感器将接收到的信号构造一个四元数信号模型;接着,构造该四元数模型的自相关函数;之后,构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出估计时延的核心思想。最后利用四元数矩阵右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,并在已知信号频率参量的基础上,用四元数MUSIC方法估计出两个传感器接收到的时延。仿真实验证明了方法的有效性。
- 汪飞王树勋刘渝
- 关键词：时延四元数哈密尔顿
- 基于时频空间奇异值分解的多分量线性调频信号分离与增强被引量：2
- 2009年
- 针对加性色噪声背景下的多分量线性调频信号的分离和增强问题,提出了一种新的基于时频空间奇异值分解的算法,该方法对加性噪声有较好的抑制能力。同时,对于线性调频信号的最佳分数阶傅里叶变换域估计问题提出了在低信噪比下更为有效的基于信号四阶分数阶傅里叶变换中心矩的方法。仿真实验证明了本文方法的有效性。
- 汪飞曹凡
- 关键词：线性调频分数阶傅里叶变换奇异值分解
