国家自然科学基金(51205115) 作品数:14 被引量:61 H指数:5 相关作者: 孙国栋 张杨 赵大兴 杨林杰 林松 更多>> 相关机构: 湖北工业大学 中国科学院大学 国家电网公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省教育厅科学技术研究项目 国家电网公司科技项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 轻工技术与工程 更多>>
基于不变矩的制动开关图像匹配方法 被引量:3 2016年 针对TFDS检测系统中制动开关定位耗时较长的缺点,提出一种基于Hu不变矩的变步长匹配方法。该方法由粗匹配和精匹配组成,并根据制动开关形状设计了横向匹配的变步长计算公式。首先通过Hu不变矩计算模板图像与检测图像中模板窗口的匹配值,根据匹配值的权重来选择对应步长,并把匹配值大于设定阈值的点作为初级预选点;然后获取每个预选点邻域内的最佳匹配点,将其保存到极大值序列以搜索最大值,最终锁定制动开关所在区域。实验结果表明,该算法对尺度变换、平移以及旋转具有一定的不变性,且匹配速度大大提高,取得了良好的匹配效果。 吴波 封松林 艾成汉 杨林杰 孙国栋 吴曦关键词:图像匹配 HU不变矩 变步长 电子插接件视觉检测中次品自动剔除装置设计 被引量:2 2014年 产品自动检测与次品自动剔除是自动化加工领域中重要的组成部分。目前,剔除装置已逐渐成为一种"标准件",常用于体积与质量较大且易人工回收的产品,但市面上少有针对插接件这种轻质电子产品的剔除装置。针对插接件的特点,为提高剔除工作的准确性,从插接件视觉检测系统的整体方案出发,设计剔除装置的机械结构,引入双光电传感器保证每个次品插接件的准确剔除并实现传送带的速度监控,以提高视觉检测系统稳定性和高效性。另外将普通打击工具进行改良,用毛刷替代挡板,有效减少对待检插接件的接触伤害。 张杨 孙国栋 梁永强 李萍 胡倩关键词:机器视觉 基于稀疏编码空间金字塔匹配的低照度列车故障图像增强与识别方法研究 列车运行故障动态图像检测系统(TFDS)是一套中国自主研发的基于机器视觉的故障检测系统。由于TFDS故障类型繁多,以及全天候的采集环境,导致采集到的图像容易出现背景复杂、亮度较低和噪声突出等问题。针对以上问题,提出基于稀... 周振关键词:图像增强 图像识别 文献传递 FPC补强片贴片质量视觉检测系统设计 2015年 基于挠性印制电路板补强片贴装质量的检测要求,从硬件与软件系统设计出发,开发适用于FPC补强片的贴片质量视觉检测系统。采用自主设计的弧形机架简化标定过程并减少硬件设备对图像采集的影响。在激光三角测量法的基础上,引入高斯拉普拉斯算子和极限式阈值分割用以分离散射光斑的光心和散射光区域,同时采用形态学运算进一步分离出光心区域。运用矩的不变性进行椭圆拟合并将其中心位置的改变转换为补强片厚度的变化,更易于观测。实验结果表明,改变结构元素的大小,光斑中心位置的波动为1.15像素,且最大误差仅达0.82像素,若闭运算结构元素设定为8,能进一步提高检测精度与检测效率。 孙国栋 张杨关键词:机器视觉 基于密度特征与KNN算法的最优特征维数选择 被引量:4 2018年 为了保证基于同步触发双相机的仪表复杂字符识别中误识率为0,采用K最近邻算法对仪表字符特征进行训练分类,结合字符自身特点,提出最优特征提取与高宽维度选择方法,并设计实验获取1~4 096维密度特征的误识率与运行时间。实验结果表明,图像的密度特征总维度在230~260,高宽维度比接近1.4时,误识率为0的概率最大。该规律对采用KNN算法进行分类识别时最优密度特征维数选择具有一定指导意义。 孙国栋 梅术正 汤汉兵 周振关键词:特征维数 误识率 KNN算法 一种基于几何特征的列车集尘器形状匹配算法 被引量:8 2016年 针对列车集尘器定位不准确的问题,提出了一种基于几何特征的形状匹配算法。该算法首先对轮廓点进行采样,基于极半径、局部曲率确定关键点的初始位置及点集的映射关系,然后以形心为基准,生成以角度和尺度为几何特征的双重描述子,并对其作标准量化处理。最后使用改进的曼哈顿距离计算描述子的相似性。实验结果表明,该形状匹配算法几乎不受伸缩、旋转、平移等几何变换的影响,具有一定的适应性和鲁棒性。 孙国栋 杨林杰 梅术正 赵大兴关键词:集尘器 描述子 基于几何特征匹配的截断塞门手把图像分割 被引量:2 2013年 货车故障轨边图像检测系统(TFDS)采用高速摄像与图像处理技术,对行进中的列车实施动态检测并及时发现故障。而截断塞门手把关闭是货车典型故障之一,故需识别手把工作状态以保障列车运行安全。利用VC++平台,针对截断塞门手把故障,研究了图像几何特征的提取方法,对二值化后的图像进行轮廓提取,并以轮廓外接矩形作为特征实现目标区域的分割和标识,且实验结果理想。 孙国栋 卢婷 戚雨航关键词:图像处理 TFDS 图像分割 一种汽车锁扣铆点的视觉检测方法 被引量:1 2015年 汽车锁扣是保证汽车安全运行的重要部件,针对传统方法测量锁扣铆点不稳定、精度低的缺点,提出了一种基于机器视觉的检测方法;首先进行相机标定,通过预处理消除拍摄影响,接着提取锁扣的几何特征以建立测量坐标系,并对其进行仿射变换以消除图像几何失真;然后标定铆点所在区域,设置ROI(regions of interest)使铆点从检测背景中分离出来成为一个独立的图像单元,对其进行梯度锐化以增强图像边缘,并依据ROI自身特点对传统锐化方法进行了改进;最后,采用随机Hough变换分别提取改进前后图像铆点的轮廓,测量铆点直径并进行对比;实验表明,改进后图像铆点直径的测量值更加准确,精度达到0.035mm,满足检测要求。该方法适用于铆点在线高精度检测,具有重要的应用价值。 孙国栋 杨林杰 张杨 赵大兴关键词:视觉检测 仿射变换 梯度锐化 基于视觉伺服的羊毛衫自动对边方法研究 被引量:1 2014年 针对当前毛针织产品需求量不断增大,而我国的毛针织产品整体质量较差,缝纫设备落后的现状,提出了一种基于视觉伺服的羊毛衫自动对边方法。该方法采用机器视觉技术把采集的面料彩色图像转化为黑白图像,设置ROI并通过中值滤波、阈值分割、图像腐蚀后,搜索刻度线区域轮廓的最小包络矩形进行面料边沿提取,计算面料边沿至基准线的偏差,进一步转化为步进电动机的脉冲信号,驱动丝杆调节机构实现上下两片面料边沿的对齐。通过大量实验验证,该自动对边方法生产的羊毛衫缝纫质量好,且生产效率高。 孙国栋 徐威 宋丽萍关键词:机器视觉 羊毛衫 自动对齐 基于三点迭代的聚类圆拟合算法 被引量:7 2015年 在图像识别过程中,针对圆轮廓局部失真和孤立边缘影响其拟合精度的问题,提出了一种基于三点迭代的K均值聚类圆拟合算法。首先通过链码跟踪约束去除孤立边缘的干扰,然后按设定规则对初始轮廓点进行采样,并基于三点迭代原理生成采样点的特征量,聚类算法依据特征量来剔除轮廓上的异形点,从而完成对采样点集的分类,最后采用最小二乘法对聚类点集进行拟合并与传统的圆拟合算法作了对比。针对拟合时K均值聚类算法初始位置敏感的缺陷,作了一定的分析和优化。实验表明该算法对圆轮廓局部几何失真有独特的拟合优势,具有较强的适应性。 孙国栋 杨林杰 张杨关键词:圆拟合 聚类 特征量 适应性