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四川省自然科学基金(2010G80167)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：苏力思何小海陈默吴炜杨晓敏更多>>
相关机构：四川大学更多>>
发文基金：四川省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇核方法

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇杨晓敏
  • 1篇吴炜
  • 1篇陈默
  • 1篇何小海
  • 1篇苏力思

传媒

  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法被引量：4
2010年
自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法.算法采用Tamura纹理特征对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取,然后将提取的Tamura纹理特征带入GDA(Generalized Discriminant Aanalysis)分类器进行岩屑的识别.通过对四川某地气田4口井的现场随钻的实验结果表明本文算法识别算法具有较高的识别率,为快速自动岩屑分类提供了一个有效的方法.
吴炜杨晓敏苏力思陈默何小海
关键词：核方法
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