山西省自然科学基金(2011011019-1)
- 作品数：9 被引量：64H指数：6
- 相关作者：潘宏侠郝刚刘涛涛杨晓波王佳更多>>
- 相关机构：中北大学太原重型机械集团有限公司河北联合大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程矿业工程电气工程建筑科学更多>>
- 小波包降噪与HHT在齿轮箱滚动轴承中的故障诊断被引量：8
- 2012年
- 针对齿轮箱的滚动轴承采集振动信号,进行故障诊断是非常有效的一种方法。但在实际中,采集的振动信号中往往存在噪声信号的干扰,因此,需要去掉噪声后再进行诊断。小波包降噪在机械设备的故障诊断中得到了成功的应用,希尔伯特——黄变换(Hilbert-HuangTransform,HHT)是一种处理非平稳信号的方法。结合这两种方法对齿轮箱中的滚动轴承进行故障诊断,并对比了单独使用HHT的方法,证明了结合两种方法对其进行故障诊断的正确性。
- 郝刚潘宏侠
- 关键词：齿轮箱HHT故障诊断
- 基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断被引量：3
- 2013年
- 对基于EMD-AR模型的齿轮箱故障诊断进行了研究。对齿轮箱故障振动信号采用EMD方法进行分解,得到有限个平稳的IMF(本征模式函数),对其建立AR模型,将建立的每个AR模型残差的方差和自回归参数建立Mahalanobis距离判别函数,最后进行模式特征综合,确定齿轮箱的工作状态以及故障类型。研究表明,采用EMD-AR模型进行齿轮箱故障诊断是可行有效的,提高了齿轮箱故障检测的准确性。
- 原平潘宏侠
- 关键词：EMDAR模型齿轮箱故障诊断
- 基于ZigBee技术的采煤机状态监测与故障诊断系统设计被引量：9
- 2013年
- 提出了一种基于ZigBee技术的采煤机状态检测与故障诊断系统的设计思路。分析了传统状态监测系统信号有线传输方式的不足和ZigBee技术应用于矿井环境中的优势,在此基础上完成了传感器节点的软硬件设计。此外还重点论述了电牵引采煤机状态检测与故障诊断系统方案的设计思路,并分别详细介绍了该诊断系统中两大功能模块的具体实现方案。
- 刘涛涛潘宏侠姜旭刚
- 关键词：ZIGBEE技术采煤机故障诊断
- 改进的EMD结合重复降噪在故障诊断中的应用被引量：7
- 2013年
- 滚动轴承的故障信号采集中往往含有大量的噪声信号。对采集信号进行小波包降噪后,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)。计算各个IMF与去噪后信号的相关系数以此确定哪几个IMF是待分析信号的有效集,根据有效集中IMF的突变程度来选择不同消失矩的db系小波进行小波降噪。对IMF进行边际谱分析来判断滚动轴承哪个部位发生故障。该方法有效地去除了混杂在故障信号中的噪声,提高了信噪比,准确地判断出滚动轴承发生故障的部位。
- 郝刚潘宏侠
- 关键词：振动与波经验模态分解相关系数消失矩
- 基于ANSYS的钢塔架结构地震响应分析被引量：2
- 2012年
- 利用大型有限元分析软件ANSYS,对钢塔架结构进行了地震载荷分析。依据有限元分析中的瞬态动力学分析,研究了钢塔架结构在承受随时间任意变化的地震载荷作用下的动力响应。研究结果可以为钢塔架结构的优化设计提供依据。
- 张志杰潘宏侠郝刚
- 关键词：地震载荷动力响应优化设计
- 滚动工况下钢质车轮和铝合金车轮的有限元分析对比被引量：1
- 2012年
- 根据车轮的结构和实际工作条件,采用ANSYS有限元分析技术,建立1/16车轮的模型。计算了滚动工况下钢质车轮、铝合金车轮在不同转速下的应力值和变形值。通过对比分析计算结果,得出的结论可为铝合金车轮的设计提供依据,最后作试验验证了所建模型的合理性。
- 安娟潘宏侠周云峰田静宜
- 关键词：铝合金车轮
- 基于DSP的风力发电机齿轮箱故障诊断系统的研究与应用被引量：7
- 2013年
- 风力发电机齿轮箱是风力发电机组中发生故障频率最多的部件。针对齿轮箱振动信号大多为非平稳的特征,设计了以DSP-TMS320F28335(简称F28335)为核心处理器的风力发电机齿轮箱故障诊断系统,该系统可以脱离上位机独立运行。利用F28335及其丰富的外设模块构建了系统的硬件平台,其中包括对模拟信号采集、频率信号、数字信号采集的相关模块,并具有以太网、CAN总线的通信功能。采集的信号经过DSP嵌入式EMD分解算法将振动信号分解成IMF分量,并对IMF分量进行Hilbert变换,进而获得精确的信号Hilbert边际谱图,依据Hilbert边际谱图得到设备潜在故障信息。经试验表明本系统能够有效的诊断齿轮箱故障。
- 史霞飞潘宏侠何强
- 关键词：DSP齿轮箱
- 应用改进的LMD和小波降噪于滚动轴承故障诊断被引量：8
- 2014年
- 局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是近年出现的一种新的时频分析方法,在故障诊断领域的应用日益广泛。本文提出一种改进的局域均值分解和小波降噪结合的降噪方法,并与小波变换的信号降噪方法、基于集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和小波的信号降噪方法进行对比,利用信噪比和均方根误差比较降噪效果。再通过滚动轴承内外圈故障信号的频谱分析实例,证明该方法很好地去除混杂在故障信号中的噪声,准确地判断出滚动轴承发生故障的类型及部位。
- 刘涛涛潘宏侠
- 关键词：振动与波局域均值分解小波降噪滚动轴承故障诊断
- 基于PolyMAX法的齿轮箱试验模态分析被引量：20
- 2013年
- 搭建了基于PolyMAX法的试验模态分析系统,在LMS模态分析模块下对JZQ-250型号齿轮箱进行了建模,采用多点激励单点响应法,对该齿轮箱进行锤击试验,对所采集数据进行分析处理,建立传递函数,通过PolyMAX模态参数识别方法来提取模态参数进行定阶、拟合,获得了该齿轮箱的各阶模态参数,通过与计算模态比较,证明两者的有效性和可靠性,为进一步改进齿轮箱的结构特性以及基于模态分析的齿轮箱故障诊断等提供了理论依据。并基于模态分析提取各阶固有频率,去除小波分解中对应频带分量,达到对故障信号的降噪处理。
- 王佳潘宏侠杨晓波
- 关键词：齿轮箱模态分析小波降噪
