洛阳市科技攻关计划项目(0701041A)
- 作品数：6 被引量：33H指数：3
- 相关作者：张海朝黄淼李超张芳芳孙士保更多>>
- 相关机构：河南科技大学平顶山学院西华师范大学更多>>
- 发文基金：洛阳市科技攻关计划项目国家自然科学基金河南省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于法矢修正的散乱点云数据平滑处理算法被引量：1
- 2009年
- 在分析现有滤波方法局限性的基础上,提出了一种基于测量点法矢修正的散乱点云数据平滑处理方法,通过对特征区域和非特征区域采用不同的法矢修正方法,使光顺后的点云不但达到了非常光滑的效果,而且保持了点云的形状和特征。大量实例验证了该算法的可行性。
- 黄淼马丽高敬礼张海朝
- 关键词：点云曲面重建法矢光顺
- 基于RBF神经网络的点云数据曲面重建快速算法被引量：1
- 2008年
- 在分析现有重构方法局限性的基础上,给出了一种基于神经网络的点云数据重构三维网格形状的快速算法。首先对点云数据进行归一化处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点或曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段或曲面片之间的连接。实验结果表明,使用该方法能快速获得形状良好的网格曲面。
- 黄淼张海朝普杰信李超
- 关键词：神经网络径向基函数曲面重建点云
- 散乱点云的三角划分算法研究被引量：5
- 2007年
- 通过对当前的三角网格划分方法进行比较分析,提出了一种散乱点云的3D三角网格划分算法。该算法不需如同二维划分方法那样要对散乱点云对应的自由曲面分片投影,而是直接在3D空间,根据离散点集所对应的曲面形态变化,利用网格扩展、边界环分裂和边界环封闭,逐层收缩生成三角网格。该算法能方便地处理空间多种曲面的散乱点云数据,并且生成的三角网格形态优良,布局合理。
- 黄淼张海朝
- 关键词：离散点集
- 基于八叉树空间分割的k近邻搜索算法被引量：19
- 2008年
- 以三维扫描得到的散乱点云为基础,提出了一种基于空间八叉树的快速k近邻搜索算法,通过对点集建立包围盒,利用八叉树记录分割过程,从而使近邻点的搜索只局限于采样点所在的包围盒及其周围的包围盒,并通过剪枝策略使搜索范围进一步缩小。大量真实数据的实验结果表明:该算法可以很好地提高近邻点的搜索速度。
- 黄淼张海朝李超
- 关键词：K近邻八叉树包围盒曲面重建
- 基于RBF神经网络的B样条曲面重构被引量：2
- 2008年
- 采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.
- 张海朝黄淼
- 关键词：曲面重构径向基函数B样条
- 基于非向下采样contourlet的自适应图像融合算法被引量：5
- 2010年
- 针对融合后图像模糊现象,提出一种基于非向下采样contourlet的自适应图像融合算法。分析了轮廓波变换和非抽样轮廓波变换的原理,采用非向下采样contourlet对图像进行分解,依据低频变化设置阈值来调节低频变化率和均匀度在决策规则中所占的比例。当低频变化率之差高于阈值时,采用基于均匀度的融合规则;当低频变化率之差低于阈值时,采用基于变化率的融合规则。对于高频部分则采用高频系数对比度的处理策略。通过熵、相对误差和清晰度对实验结果进行了评价,结果表明,基于非向下采样contourlet的自适应融合算法取得了良好的融合效果。
- 张海朝张芳芳孙士保王亚涛
- 关键词：图像融合NSCT对比度
