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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2008RFXXG009)

作品数:3 被引量:8H指数:2
相关作者:满春涛盛桂敏张涛张锐王君更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学绥化学院哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇粒子群
  • 1篇用户
  • 1篇用户管理
  • 1篇数据库
  • 1篇水文
  • 1篇水文信息
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇协同粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇免疫粒子群优...
  • 1篇免疫粒子群优...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇SERVER
  • 1篇SQL

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇绥化学院

作者

  • 3篇满春涛
  • 1篇盛桂敏
  • 1篇张锐
  • 1篇张涛
  • 1篇王君

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇控制工程
  • 1篇中国新技术新...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于K-均值聚类的免疫粒子群优化算法被引量:3
2010年
在解决复杂函数优化问题时,免疫粒子群优化算法在疫苗提取操作中,通常把最佳粒子作为有效特征信息,没有从根本上解决"趋同性"问题,影响算法的收敛速度和收敛精度。针对该问题,提出了一种基于K-均值聚类的免疫粒子群优化算法(KIPSO),将K-均值聚类算法用于免疫疫苗的提取,确定最高平均适应值的聚类中心及其最大邻域,得到符合具有最优个体特征的疫苗集,并以自适应方式确定疫苗集进行疫苗更新,提高算法的收敛性。仿真结果表明,与免疫粒子群优化算法相比,该算法提高了收敛速度和收敛精度。
满春涛张锐张涛
关键词:K-均值免疫粒子群优化算法自适应
改进的协同粒子群优化算法被引量:5
2010年
针对协同粒子群优化算法存在停滞,不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进的协同粒子群优化算法(CCPSO-Hk),该算法将混沌理论引入协同粒子群算法(Chaos PSO)中,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等改善了协同粒子群算法(Cooperate Particle Swarm Optimization)的性能.通过仿真验证算法的有效性.
满春涛盛桂敏
关键词:协同粒子群
水文信息分析及管理系统的设计
2010年
针对水文信息数据量大,更新速度快的特点,研究并设计了水文信息分析及管理系统。该系统利用VC++6.0作为开发工具,结合SQL Server2000数据库以及ADO数据库访问技术,实现了系统的设计要求。
满春涛王君
关键词:VC++6.0SQLSERVER用户管理
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