河南省教育厅自然科学基金(2008B520030)
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
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- 相关机构：信阳师范学院西安建筑科技大学郑州师范高等专科学校更多>>
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- 粒子群参数自适应调整的优化设计被引量：13
- 2008年
- 在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力。通过运用常规优化方法、遗传算法及参数自适应调整的粒子群优化方法对起重机结构主梁截面优化设计对比可知:采用粒子群参数调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点。
- 刘道华原思聪张锦华吴涛
- 关键词：粒子群优化自适应参数调整模糊逻辑控制器模拟退火算法
- 基于差分方程的PSO算法参数设计被引量：1
- 2009年
- 在分析粒子群优化算法基本原理的基础上,建立了粒子群优化的差分优化模型.通过对差分方程特征根的求解及分析,得出了粒子群算法的收敛区域.为了验证收敛区域的有效性,从6个不同方面的参数设置对收敛性区域进行数值仿真,仿真结果验证了收敛区域的正确性,得出了粒子群算法参数设置的经验性公式.同时差分方程特征根的分析方法为其他智能算法的参数设置提供了一套很好的参数设计方法.
- 刘道华李刚原思聪王瑞
- 关键词：差分方程粒子群优化收敛性
- 基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法被引量：2
- 2008年
- 研究工程设计变量对优化结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.通过实验获得样本,并将样本的期望值同采用遗传算法构建的神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观获得设计变量对输出结果的影响规律.采用多次设计变量对设计结果的分析,最终寻找出解决工程设计问题的合适设计变量信息,从而解决具体工程设计问题.通过对机械搅拌釜的气含率与结构参数间的灰关联分析,验证了该工程设计方法的有效性,该设计变量的分析方法为解决具体工程问题提供了很好的设计思路.
- 刘道华乔春平王瑞王淑礼
- 关键词：神经网络设计方法
- 面向过程的智能混合系统优化设计
- 2008年
- 以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并结合模拟退火原理、神经网络技术及有限元分析方法的优点,给出智能混合系统的模型框架及工作原理。通过对Benchmark函数的优化测试表明:该智能混合优化系统具有自适性能力强、优化设计精度高等优点。
- 刘道华原思聪李艳灵江祥奎
- 关键词：神经网络模拟退火算法遗传算法自适应参数调整
- 基于仿真数据的钻机动力头设计知识获取方法被引量：3
- 2009年
- 研究了如何从工程仿真获得的中间数据中提取设计知识的方法。对同一个设计问题,依据设计变量的不同取值构建正交实验表,对正交实验表中每一种实验方案的变量取值采用Pro/E建立设计问题的实体模型,将该实体模型导入ADAMS内并添加约束及驱动,从仿真后处理中导出设计问题的不同特征数据,并以该特征数据以及该问题的相关计算数据构成新的二维表,采用粗糙集理论对二维表数据进行知识抽取。以锚杆钻机动力头设计的仿真数据抽取知识加以验证,验证结果得出动力头设计的体积取中间值并且轴向推力取较大值时最终的冲击钻进能力才最强等实用性知识,从而证明该知识获取方法是正确有效的,该方法也为其他工程仿真分析软件抽取设计知识具有很好的借鉴作用。
- 原思聪刘道华黄俊张满意
- 关键词：知识获取正交实验粗糙集
- 面向对象的改进遗传算法优化设计被引量：9
- 2008年
- 为提高遗传算法的优化求解性能,从4个方面对遗传算法进行改进:即对障碍项及惩罚项因子的动态变化实现适应度函数的动态变化;对约束函数规格化处理以提高算法的搜索稳定性和算法的收敛速度;采用共享函数的方法使进化个体极易跳出局部最优而达到全局收敛;控制参数的动态变化以适应进化过程不同时期的需要.整个改进措施以面向对象的方法加以实现,并通过单级圆柱齿轮减速器设计实例验证,结果表明相对于常规优化算法,改进后的遗传算法使减速器体积减小25.8%,相比传统遗传优化算法使减速器体积减小5%,从而表明该改进遗传算法具有较高的优化求解效果.
- 刘道华原思聪邬长安张满意
- 关键词：遗传算法优化设计面向对象
- 改进遗传算法的液压锚杆钻机冲击机构的优化设计被引量：3
- 2009年
- 改进了遗传算法的适应度、交叉算子及变异算子,即依据统计规律求概率适应度;对交叉算子的改进,将在随机配对交叉基础上引入人工干预思想;在处理变异算子时引入了人工诱变的思想.采用这种改进的遗传算法优化液压锚杆钻机冲击结构的设计参数.通过优化设计计算结果表明,该改进方法在钻机其他结构理想设计的情况下能使钻机的工作效率从70.8%提高到75.6%,同时这种改进遗传算法也为钻机的其他结构优化设计提供了一种很好的优化方法.
- 刘道华冯岩原思聪王瑞
- 关键词：锚杆钻机优化设计
