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广西壮族自治区自然科学基金(0832283)

作品数:7 被引量:4H指数:1
相关作者:卢振坤玉振明龚平高雪妮毛士艺更多>>
相关机构:梧州学院广西大学北京航空航天大学更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 7篇图像
  • 4篇图像融合
  • 2篇图像复原
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇模糊矩阵
  • 2篇矩阵
  • 2篇广义逆
  • 2篇波变换
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多聚焦图像融...
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像金字塔
  • 1篇图像块
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇图像融合算法

机构

  • 6篇梧州学院
  • 1篇广西大学
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 3篇玉振明
  • 3篇卢振坤
  • 2篇龚平
  • 1篇高雪妮
  • 1篇毛士艺

传媒

  • 2篇梧州学院学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇激光与红外
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2010
  • 3篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于图像块多向梯度模的小波图像融合方法被引量:1
2009年
利用块分割图像融合算法的思想,提出了一种基于多向梯度模的小波图像融合方法:对图像块进行小波分解,利用小波反变换得到相同尺度的高频图像块,然后对高频图像块多向梯度滤波,比较对应块的高频图像的总的梯度模值,以挑选出其中清晰的图像块并进行一致性验证,重构图像。该方法不用进行小波反变换重构图像,真正保留了原始的清晰图像。通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果和很好的稳定性。
卢振坤玉振明
关键词:小波变换图像融合图像块
基于Gabor滤波和图像金字塔的多聚焦图像融合
2009年
利用拉普拉斯金字塔分解方法对原始图像进行多分辨率分解,通过取不同方向的Gabor滤波器对分解后的各层图像进行多方向的滤波,提取出不同方向的边缘特征,再通过比较特征大小来判断属于清晰还是模糊像素,最后对融合金字塔做拉普拉斯金字塔反变换得到融合图像。实验证明该方法能够取得很好的融合效果,融合质量优于其他方法。
卢振坤
关键词:GABOR滤波器图像融合图像金字塔
基于零边界像素的模糊图像复原模型
2012年
提出一种基于零边界像素的模糊图像复原模型。通过分析水平运动模糊的成因,以矩阵形式建立运动模糊的一般模糊模型,利用广义逆矩阵方法对模糊图像进行复原,使用零边界像素条件完善复原模型,以减少周期干扰。实验结果表明,与维纳滤波法相比,该模型在不考虑噪声的情况下,图像复原效果更好。
龚平玉振明
关键词:广义逆矩阵模糊矩阵图像复原周期干扰
Bubble小波用于图像边缘检测的一些讨论
2009年
研究了Bubble小波(墨西哥帽小波)的特点,指出有些文献中把Bubble小波用于多分辨率分析的错误,认为墨西哥帽小波只能用于连续小波变换,且不存在多分辨率分析,指出Bubble小波在连续小波变换下应用于检测图像边缘是可行的,并给出了Bubble小波用于连续小波变换的近似卷积模板,实验结果表明了其用于边缘检测的有效性。
玉振明毛士艺
关键词:多分辨率分析
基于边界像素的模糊模型复原研究
2012年
针对水平方向匀速直线运动模糊一般模型进行复原时存在明显周期干扰的问题,从分析边缘像素的角度出发,提出了基于零边界像素的复原模型和基于Neumann边界像素的复原模型,有效的减轻了周期干扰.通过广义逆矩阵进行运动模糊图像的复原,从实验结果来看,本文的复原方法简单可行,并具有较好的复原效果.
龚平玉振明
关键词:NEUMANN边界广义逆模糊矩阵图像复原
基于双窗口小波-Contourlet变换的图像融合算法被引量:1
2010年
提出一种基于双窗口小波-Contourlet变换的图像融合算法。首先采用小波-Contourlet变换对图像进行分解,接着采用两种不同尺寸的窗口计算系数的特征值:低频子带采用区域能量法和高频子带采用区域方差法,分别比较双窗口下的高频子带和低频子带的系数特征值,比较的结果作为得到融合系数选择的依据,最后采用逆小波-Contourlet变换得到融合图像。仿真实验证实,在特征类型选择一致的情况下,该方法的融合性能优于小波变换法和Contourlet变换法,融合图像质量较好。
高雪妮
关键词:小波变换CONTOURLET变换图像融合
基于空域图像局部多向梯度模的图像融合方法被引量:2
2010年
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出了一种基于局部多向梯度模的图像融合方法:先对源图像进行分块,然后用方向导数构造的多向梯度滤波器组对图像块进行多向梯度滤波,从而提取出不同方向的边缘特征,通过比较对应块图像总的梯度模的大小来判断属于清晰还是模糊的像素,以此达到融合图像目的。通过实验,证明了该方法简单、有效,对于多聚焦图像的融合具有很好的效果和很好的稳定性。
卢振坤
关键词:图像融合
共1页<1>
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