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语音识别中基于发音特征的声调集成算法被引量：2: 2014年; 提出基于发音特征的声调建模改进方法,并将其用于随机段模型的一遍解码中。根据普通话的发音特点,确定了用于区别汉语元音、辅音信息的7种发音特征,并以此为目标值利用阶层式多层感知器计算语音信号属于发音特征的35个类别后验概率,将该概率作为发音特征与传统的韵律特征一起用于声调建模。根据随机段模型的解码特点,在两层剪枝后对保留下来的路径计算其声调模型概率得分,加权后加入路径总的概率得分中。在"863-test"测试集上进行的实验结果显示,使用了新的发音特征集合中声调模型的识别精度提高了3.11%;融入声调信息后随机段模型的字错误率从13.67%下降到12.74%。表明了将声调信息应用到随机段模型的可行性。; 晁浩宋成刘志中; 关键词：语音识别发音特征

车联网中时延约束的路侧单元部署方案研究被引量：6: 2019年; 针对车联网城市环境下限制数量的路侧单元(RSU)的最佳部署位置难以确定的问题,将RSU对车辆的覆盖转化为对区域内划分子路段的覆盖,通过各路段上车辆的密度和平均速度计算路段上的数据传输时延,设计基于Dijkstra的0-1覆盖矩阵求解算法,将时延约束的RSU部署问题(DBRD)转化为集合覆盖问题。提出改进遗传算法的RSU部署方案(IGARD),在限定RSU部署数的前提下从候选位置集中选出最佳部署位置以最大化时延内覆盖路段的数量。与传统的遗传算法相比,IGARD方案基于贪心算法的思想产生初始种群,新解产生时根据设计的交叉算子和变异算子执行交叉和变异操作,且在执行过程中对不满足约束条件的潜在解进行修复,这样不仅可以将带约束条件的研究问题转化为无约束条件问题,避免了确定罚函数的困难,而且平衡了算法的集中搜索和多样性搜索能力。仿真结果表明:在相同的时延约束下,利用IGARD方案部署RSU可以将路段覆盖率提高5%以上。IGARD方案能够在时延约束下确定RSU的最佳部署位置,提高网络的性能,并为相同应用场景下的RSU部署提供一定的参考。; 贾宗璞杨焕焕谢果君; 关键词：车联网时延约束遗传算法

Improved vocal effort modeling by exploiting echo state network and radial basis function network: 2019年; The independent hypothesis between frames in vocal effect(VE) recognition makes it difficult for frame based spectral features to describe the intrinsic temporal correlation and dynamic change information in speech phenomena. A novel VE detection method based on echo state network(ESN) is proposed. The input sequences are mapped into a fixed-dimensionality vector in high dimensional coding space by reservoir of the ESN. Then, radial basis function(RBF) networks are employed to fit the probability density function(pdf) of each VE mode by using the vectors in the high dimensional coding space. Finally, the minimum error rate Bayesian decision is employed to judge the VE mode. The experiments which are conducted on isolated words test set achieve 79.5% average recognition accuracy, and the results show that the proposed method can overcome the defect of the independent hypothesis between frames effectively.; Chao HaoDong LiangLiu Yongli; 关键词：VOCAL EFFORT ECHO RESERVOIR RADIAL BASIS

QoS感知物流Web服务组合的改进遗传算法被引量：2: 2019年; 随着Web服务技术的广泛应用,如何从海量功能性相同、非功能性不同的Web服务中,高效地组合出客户满意度高、服务质量最优的组合服务是第四方物流的核心.针对这一问题,建立了基于QoS感知的物流Web服务组合模型,在保证Web服务QoS全局约束和偏好的前提下,提出了一种新型的遗传优化算法.为了提高算法的种群适应度,该算法优化了基因编码方式、选择、交叉以及变异遗传算子.实验数据显示,改进后的遗传算法具备更高的收敛能力与寻优效率,能够用来处理物流Web服务组合问题.; 沈记全罗常委侯占伟刘志中; 关键词：遗传算法基因编码遗传算子

改进簇头选举的分层传感网络能量优化算法被引量：4: 2018年; 在无线传感网络中,为解决树状拓扑结构中簇头竞选算法不合理而造成能耗不均匀的问题,设计了改进簇头选举的分层路由能量优化算法,即在簇头选举时分别对阈值公式、簇头竞选算法有所改进。其中,阈值公式以节点所剩能量、节点到Sink节点间距离以及能耗因子为基准;而在簇头竞选算法中增加候选簇头的成员个数这一参数,可避免成员个数较多的节点成为簇头的几率,从而平衡簇头的能耗。通过与经典的LEACH和EOUCR协议的成簇算法仿真对比表明:提出的算法可以更好地平衡簇头能量耗损,从整体上延长网络生存周期。; 王磊王磊齐俊艳齐俊艳; 关键词：无线传感器网络分层路由网络生存周期

结合对策论与多目标MILP的Web服务组合调度问题求解被引量：2: 2016年; 针对单目标优化问题,结合对策论与多目标混合整数线性规划(MILP),提出一种Web服务组合(WSC)调度方法。根据5个基本的服务质量(Qo S)属性定义WSC的Qo S属性,将WSC调度问题转换为求解MILP问题,服务商之间的交互模拟为一个非合作、不完备的贝叶斯对策,利用参与者的贝叶斯纳什均衡保证服务商对于组合任务的公平竞争,从而达到最小化执行时间和成本,同时最大化声誉、可靠性和可用性的目标。数值分析结果表明,该方法具有较高的求解效率,能避免效应函数中的多属性聚合现象,适用于求解中小规模的WSC调度问题。; 李靖乔蕊刘志中; 关键词：对策论 WEB服务组合多目标优化

基于改进蚁群优化算法的服务组合与优化方法被引量：6: 2018年; 针对传统蚁群算法存在初期信息素积累时间长、易陷入局部最优等不足,在满足用户全局服务质量约束的条件下,提出一种改进的基于蚁群系统的云服务组合算法。借鉴遗传算法的思想得到蚁群系统的初始信息素分布,通过社会认知优化改进蚂蚁寻优路径,并采取优化的蚁群信息素更新策略,从而提高算法搜索效率。实验结果表明,改进的蚁群优化算法在求解云服务组合问题上具有更优的搜索性能。; 沈记全罗常委侯占伟刘志中; 关键词：云服务蚁群系统遗传算法

需求波动对集群供应链服务系统演化影响研究: 2015年; 由于市场需求波动会对供应链双方决策及服务系统稳定性产生影响,导致企业集群不稳定,影响集群式供应链的实施与运营。针对市场需求波动下,如何维持服务系统良好的稳定性,提升供应链的整体绩效,提出了一种服务系统演化仿真模型。该模型通过Agent建模技术构建"采购-供应"二级供应链环境,将服务系统纳入到该环境中进行演化,在演化中采用"计算实验"方法对市场需求参变量调控,最后在Repast平台上对服务系统的稳定性进行动态模拟分析。实验结果表明,该仿真模型在市场需求波动对服务系统稳定性分析方面具有较好的效果。; 安吉宇杨姗姗陈泓予; 关键词：集群式供应链 AGENT

基于蚁群算法的非均匀分簇水声传感网能量优化路由研究被引量：5: 2018年; 针对现有的水声传感网非均匀分簇路由协议在成簇和簇间数据转发阶段能量消耗过大的问题,设计一种非均等成簇及簇间路由耗能优化算法。根据节点所剩能量、到基站间隔和能耗因子等要素设定阈值公式,进而优化选举簇首并考虑节点入簇权值,有效均衡节点能量耗损。在簇间数据转发阶段引入改进的蚁群算法,利用启发函数计算簇节点能量、间距大小及跳数,并在信息素浓度中加入所剩能量百分比,从而平衡簇首能耗。实验结果表明,与经典的LEACH、EEUC和EEMUC算法相比,该算法能有效降低能量耗损,延长网络的生存周期。; 王磊王磊齐俊艳齐俊艳; 关键词：网络能耗蚁群算法

面向均等化的Web服务资源推荐机制被引量：1: 2015年; 当前服务业领域普遍存在服务资源分配不均衡,供需矛盾紧张,客户盲目追求高质量的服务资源,造成部分服务资源处于超载状态而另一部分资源处于饥饿状态。针对这种情况,提出基于均等化的Web服务资源的推荐机制。该推荐模型中包括三层次的服务匹配,分别为基于语义的Web服务功能属性匹配、服务资源状态的匹配、基于均等化QoS评价模型的服务非功能性匹配,然后根据反馈结果,可以通过调整均等化QoS模型的权重系数来达到均等化服务资源的最佳效果。仿真实验证明了该模型的正确性和算法的有效性。; 安吉宇张惠娟薛霄; 关键词：均等化 WEB服务资源

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