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基于OMI数据的中国NO_2时空分布与人类影响分析被引量：41: 2013年; 近年来,空气质量不断恶化,严重威胁人类身体健康。二氧化氮(NO2)作为人类排放的重要污染物之一,实时监测其时空分布及含量,对空气质量研究及公众安全预警具有重要意义。本研究利用搭载在AURA卫星上的OM(IOzone Monitoring Instrument)传感器反演获取的2005年1月至2010年12月中国区的NO2数据,探究了NO2的时空分布特征及其人类影响。结果表明:中国NO2浓度上升趋势显著,6年来总NO2柱浓度(TotNO2)和对流层柱浓度(TropNO2)净增值分别为0.61×1015molec/cm2和0.63×1015molec/cm2,年均增长率为2.47%和5.69%;全国绝大部分地区NO2浓度呈增长趋势,但增长速率在空间上有所差异,表现为东部沿海地区大于西部欠发达地区。在全国尺度上,NO2呈现显著的时空分布差异特征:空间上,总体呈东高西低态势;时间上,东部地区的NO2浓度冬季明显高于夏季,西部地区则相反。最后,对比分析了TropNO2/TotNO2与人类足迹的相关性,结果显示二者间呈显著相关,且冬季最大,夏季最小。同时,分析发现各地地区生产总值和全国汽车保有量与对流层NO2间呈较强相关性。表明人类活动和经济发展是导致大气中NO2增多的主要原因。; 李龙施润和陈圆圆徐永明白开旭张颉; 关键词：OMI

“嫦娥一号”干涉成像光谱(IIM)数据坏点检测与去除研究被引量：5: 2013年; 高光谱数据中离散分布的坏点的存在影响着数据的后续分析和应用.坏点的检测是一项复杂的工作,受仪器特征、地形地貌、成像时间等影响,很难建立统一的坏点判别阈值.本文研究了"嫦娥一号"干涉成像光谱仪(IIM)高光谱数据坏点在光谱维和空间维的特征,基于此提出了一种基于光谱角和欧氏距离的坏点检测与修正算法.算法有效地检测并修正了影像中的坏点,且较过去研究有着更高的精度.统计结果表明约25%的IIM单轨影像坏点数高于3000个;坏点具有列分布特征,主要分布在第27,77和123列及其相邻列上.经过坏点修正后IIM影像空间均一性得到提升,为后续研究与应用提供了更好的基础数据.; 王超施润和高炜吴昀昭; 关键词：嫦娥一号干涉成像光谱仪坏点光谱角欧氏距离月球

区域优化Peterson模型的气溶胶光学厚度估算分析被引量：1: 2013年; 气溶胶光学厚度作为描述气溶胶光学特性的重要参数之一,被广泛应用于空气质量监测及辐射传输模型的大气订正等研究中。卫星遥感可快速反演获取大范围气溶胶信息,但其产品通常因云覆盖或暗目标算法等原因而存在空间覆盖率较低的问题,且产品时相受限于卫星过境时间。水平能见度作为描述气溶胶光学特性的另一重要参数,由分布广泛的气象台站一日8次固定时间多次发布。建立水平能见度与气溶胶光学厚度的转换关系,可实现对卫星反演气溶胶光学厚度的有益补充。本文利用2001-2009年的MODIS气溶胶光学厚度产品与中国华东地区71个气象台站的水平能见度数据,对描述两者转换关系的Peterson模型进行区域优化。采用分区域高斯曲线拟合的方法,对影响转换精度的主要参数气溶胶标高随时间变化规律开展研究和模拟。利用2010年数据对优化模型进行精度及区域适用性验证。结果表明,优化后模型的气溶胶光学厚度估算均方根误差为0.31,低于原模型误差;精度基本上与单站点优化模型一致,但在实用性方面优于单站点优化模型。; 陈韵竹施润和王超陈圆圆高炜; 关键词：气溶胶光学厚度数据融合

FY-2红外云图中强对流云团的短时自动预报算法被引量：10: 2012年; 目前气象预报业务中,预报员主要借助卫星云图,定性判断云团的移动趋势,缺乏形式化的定量评判方法。本文基于FY-2C与FY-2D的高时间分辨率的近红外影像(10.3—11.3μm),采用亮温和面积阈值方法进行云团识别,然后根据最大相关系数云团匹配技术进行追踪,系统地实现强对流云团的自动临近预测。实验结果表明,本文提出的最大相关系数追踪比传统的交叉相关系数法具有更高的匹配精度和运行效率,而且研究发现云团质心外推明显优于最低亮温外推,平均亮温、面积、圆形度对云团的分裂合并有较好的指示作用,经列联表法检验,本文提出的自动识别追踪技术具有较高预测精度和预测时效,并且为卫星云图业务化应用提供了定量科学依据。; 刘延安魏鸣高炜李南; 关键词：强对流云团

基于背景库的高质量LAI时间序列数据重建被引量：5: 2012年; 叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是表征植被冠层结构的重要参数,然而由于云等大气因素的影响,MODISLAI时间序列产品在时间与空间尺度的连续性仍存在问题。随着先验知识在遥感反演中的地位不断得到加强,本文将多年LAI历史数据作为先验知识,用以建立LAI背景库,并提出了基于LAI背景库的Savitzky-Golay(SG)滤波算法来实现LAI时间序列数据的降噪工作。结果表明,与传统SG滤波相比,新算法能够更加客观有效地重建LAI时间序列。; 张慧芳高炜施润和; 关键词：时间序列

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