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重庆市科技攻关计划(KJ080505)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇栅格
  • 1篇密度聚类
  • 1篇密度聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类挖掘
  • 1篇基于密度

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇熊仕勇

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新型的基于密度和栅格的聚类算法被引量：4
2011年
针对网格和密度方法的聚类算法存在效率和质量问题,给出了密度与栅格相结合的聚类挖掘算法,即基于密度和栅格的聚类算法DGCA(density and grid based clustering algorithm)。该算法首先将数据空间划分为栅格单元;然后把数据存储到栅格单元中,利用DBSCAN密度聚类算法进行聚类挖掘;最后进行聚类合并和噪声点消除,并将局部聚类结果映射到全局聚类结果。实验通过人工数据样本集对该聚类算法进行理论上验证,表明了该算法在时间效率和聚类质量两方面都得到了提高。
熊仕勇
关键词：密度聚类算法聚类挖掘
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共1页<1>
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