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国家重大工程建设项目(20041040)

作品数:6 被引量:33H指数:3
相关作者:刘素红王树东于凯李小文李向更多>>
相关机构:北京师范大学中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
发文基金:国家重大工程建设项目国家科技重大专项长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇元数据
  • 2篇扩展标记语言
  • 2篇标记语言
  • 1篇信息共享
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感应用
  • 1篇元数据服务
  • 1篇元数据管理
  • 1篇数据服务
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据库
  • 1篇数据整合
  • 1篇资源库
  • 1篇资源库建设
  • 1篇小城
  • 1篇小城镇
  • 1篇可扩展
  • 1篇可扩展标记语...
  • 1篇空间元数据
  • 1篇公共

机构

  • 6篇北京师范大学
  • 1篇中国科学院新...

作者

  • 6篇刘素红
  • 3篇王树东
  • 2篇李向
  • 2篇李小文
  • 2篇于凯
  • 1篇李京
  • 1篇王爱玲
  • 1篇李敏
  • 1篇陈云浩
  • 1篇唐义闵
  • 1篇胡昊
  • 1篇周淑娟
  • 1篇陈曦

传媒

  • 3篇遥感信息
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇北京师范大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 5篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
野外波谱测量应注意的几个问题被引量:8
2006年
野外波谱测量看起来比较简单:通过同时观测目标和参考板的反射能量的对比来完成。但是不同的波谱测量方式,同一目标会产生不同的测量波谱,无法回答哪个是最接近目标波谱物理性质。主要问题是正确的波谱测量方式是保持被测目标和参考板的光照条件、背景环境等要素要完全一致,但是有时无法保持完全一致,如河流水体波谱的测量等;另外对于采集下的植被叶片的波谱测量,叶片随时间变化测量结果差异很大,问题是活体的叶片内部结构随时间产生变化。本文给出了不同测量方式,不同环境背景和不同时间下同一目标波谱的测量结果,这些波谱的对比分析对深刻理解野外波谱测量数据、改进测量方法的设计有很大帮助。
王树东刘素红李向唐义闵于凯
关键词:光照环境
区域干旱遥感监测模型研究进展被引量:12
2006年
简要介绍应用遥感手段进行区域干旱监测的科学意义和应用价值,按照波段划分,将区域干旱遥感监测模型和方法归纳为热红外、可见光-近红外-热红外和微波三个部分,分析了目前的模型与方法中存在的问题和难点,应用遥感数据源反演地表参数带来误差及地面实验验证模型等需要解决的问题,最后对未来的工作和研究重点提出建议。
王树东陈曦刘素红于凯周淑娟
关键词:遥感应用
基于J2EE的元数据管理系统的设计与实现被引量:8
2007年
对基于XML的多源异构数据融合、遥感数据存储、数据持久化以及用户访问控制技术进行了分析和设计;讨论了元数据管理系统的实现技术、设计思想和系统构架,注重系统的可移植性、可维护性和可扩展性;实现了基于J2EE技术的元数据管理系统。
胡昊李小文刘素红
关键词:JAVA元数据管理扩展标记语言
数字化小城镇空间元数据服务体系的构建被引量:1
2006年
应用目前成熟、先进的分布式数据存储技术和网络技术整合集成多源异构的信息资源,实现数据共享是“数字化小城镇”建设的一项基础与核心内容。采用目前主流的Web Service技术,提出在分布式异构存储条件下的元数据服务的技术方案,分析了基于Web Service的数据流程,构建了逻辑存储表,定制元数据工具方案。
王树东刘素红
关键词:元数据服务信息共享
基于元数据的小城镇信息化公共信息资源库建设关键技术研究被引量:1
2006年
公共信息资源数据库建设是小城镇信息化的基础,是信息化进程中最为关键的部分,因此对建库的关键技术和规范流程进行研究非常必要.将元数据和可扩展标记语言(extensible markup language,XML)技术应用于小城镇信息化工作中公共信息资源库建设,实现基于元数据的多源异构数据安全共享.
李向李小文刘素红李敏
关键词:小城镇数据库元数据可扩展标记语言
多源遥感影像数据的尺度整合方法被引量:3
2006年
遥感影像数据越来越多源化,对不同尺度的遥感数据进行整合是遥感影像数据管理的基础性工作。本文提出了两种数据整合的方式:“紧”整合和“松”整合,实现了不同尺度数据的关联,可以为不同尺度的遥感数据的尺度整合、数据融合提供依据,也可为遥感建模提供数据支持,并以北京市区的遥感影像为例,为多源数据的尺度整合提供了范例。
王爱玲李京刘素红陈云浩
关键词:数据整合
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