公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

基于固定频段声波共振原理的液位测量方法被引量：4: 2011年; 已有声共振液位测量方法的量程受限于所获取的初始共振频率，这制约了此类方法在长距离测量中的应用。针对该问题，给出一种基于固定频段内共振频率的液位测量新方法。首先将检测初始共振频率变为检测较高频段内出现的一组共振频率。利用相邻共振频率的等差关系及共振频率液位换算公式得到多个测量值，将它们取平均后作为最终液位值，从而有效地降低测量不确定度。此外，提出的检测算法可以快速获取共振频率，增加了测量的实时性。最后，通过实验验证了所提方法量程更长，受液面泡沫、残渣等障碍物影响小，测量精度可达1‰优于已有声共振测量方法以及一般超声波液位仪3‰～5‰的测量精度。; 徐晓滨赵晨萍夏丙铎王芝文成林; 关键词：计量学液位测量声共振快速傅里叶变换

一类随机过程基于强跟踪滤波的算法研究: 2009年; 该文以一类观测系统为研究对象,首先在对被观测信号的随机特性统计分析的基础上,建立描述其变化的动态模型;然后针对信息缺乏情况下所建动态模型存在精度不高的实际情况,通过引入强跟踪滤波技术,实现了对被测目标状态与未知参数的联合估计;最后通过仿真对新方法与已有方法进行比较,验证了新方法的有效性。; 余利文; 关键词：随机信号

一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应用被引量：22: 2011年; 当前,研究模糊数(Fuzzy number,FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number,GFN)之间的相似性度量方法,大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中,非标准模糊数却十分常见,而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是,归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(generalized trapezoidal fuzzy numbers,GTFN)相似性度量方法,避免了归一化过程.新的方法结合了广义梯形模糊数的指数距离、周长和面积等因素来计算相似度.同时分析了新度量公式的一些性质.然后,利用12对典型的GFN与现有的主要方法进行比较.结果验证新方法的效能.最后,将所提相似性测度方法应用于基于Dempster-Shafer(DS)证据理论的故障诊断当中,通过实际采集数据来验证本文所提方法的有效性.; 文成林周哲徐晓滨; 关键词：故障诊断 DS证据理论

改进的二元组冲突表示方法被引量：9: 2009年; D-S证据理论可以有效表示随机性和模糊性的不确定信息,可以在不需要先验信息的情况下对证据进行组合,这些优点使得该理论被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在实际应用中,D-S证据理论中的组合规则无法有效融合冲突信息,为此研究人员在组合规则改进或是数据模型修改两个方面提出了很多改进方法,但却忽视了对冲突本身的研究。首先分析了证据理论中经典冲突系数的不足,而后引入证据距离,结合经典冲突系数提出了一个改进的二元组来描述证据冲突,新的二元组冲突表示可以更好地度量证据之间的冲突,而且对Dempster组合规则的适用性具有指导意义。算例说明了新的冲突表示方法的有效性。; 蒋雯张安邓勇; 关键词：信息融合 D-S证据理论

基于随机集理论的边坡稳定性评价方法被引量：2: 2009年; 针对一类典型边坡,基于随机集理论提出了一种评价边坡稳定性的新方法,它可以有效解决边坡稳定性判别函数f的输入变量分别具有模糊性和随机性时,边坡稳定性判别的问题。首先,对于用不同模糊隶属度函数描述的输入变量φ,将这些模糊信息转化为由嵌套随机集表示的证据体,并利用Dempster组合规则得到将它们融合后的证据体;对于随机输入变量hw,也给出其随机集形式。然后,利用随机集扩展准则将随机集统一表示的两变量映射到输出,得到f输出的上下累积概率分布,用其判定边坡的稳定性。最后通过仿真验证了所提方法的有效性。; 夏丙铎汤志徐晓滨; 关键词：随机集理论边坡稳定性评价

混合高斯PHD滤波器及其在多目标跟踪中的应用: 本文在随机集的框架下给出了多目标跟踪的滤波模型,介绍了由此推广而来的PHD滤波器,并在线性混合高斯情况下给出了它的解析表达式。在实际使用过程中,PHD方法存在两个问题,一是计算量随目标个数和递归步数呈指数级增加,二是无法...; 王芝徐晓滨文成林; 关键词：多目标跟踪随机集; 文献传递

评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法被引量：14: 2011年; 在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中,诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性,从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取方法的性能,以及传感器运行环境中的不确定性因素,可将它们分别理解为静态和动态因素.本文利用基于Pignisti。的指标函数优化算法获得静态折扣因子,用其对原证据进行修正;接着提出基于Pignistic向量的证据相似度度量方法获取动态折扣因子,用其对证据进行再次修正,并利用Dempster组合规则融合经两次修正后的证据,得到诊断结果.最后,通过在多功能柔性转子试验台上的实验,验证了所提方法的有效性.; 徐晓滨王玉成文成林; 关键词：故障诊断信息融合证据理论传感器可靠性

全选清除导出

共1页<1>

浙江省自然科学基金(Y1080422)