国家科技支撑计划(2006BAD10A)
- 作品数：3 被引量：69H指数：3
- 相关作者：应义斌饶秀勤马本学沈飞樊玉霞更多>>
- 相关机构：浙江大学石河子大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于X射线荧光技术的茶叶产地鉴别方法研究被引量：23
- 2009年
- 针对目前市场上存在的产地假冒茶叶严重影响名牌茶叶信誉的情况，根据不同产地茶叶中重金属含量的差异，提出了利用X射线荧光技术结合模式识别技术进行了茶叶产地鉴别的方法。将不同产地的样本分组，分别采集其X射线荧光光谱，提取其主成分，分别计算各个样本组的主成分均值作为样本中心点，计算待测样本到各样本组中心的马氏距离，将其归类到马氏距离值最小的类中，实现样本分类。采用Niton792便携式X射线荧光仪对安吉、金华、杭州和台州等4个不同地区120个茶叶样本进行了鉴别试验，发现3～13keV波段是X射线荧光光谱分析技术进行茶叶产地鉴别的有效波段，前4个主成分可用于茶叶的产地鉴别，试验的误差率为4．2％。
- 饶秀勤应义斌黄海波史舟周炼清
- 关键词：茶叶X射线荧光技术模式识别
- 基于近红外漫反射光谱的香梨类别定性分析被引量：26
- 2009年
- 基于近红外（near infrared,NIR）漫反射光谱分析技术对库尔勒香梨中的脱萼果和宿萼果进行了自动化判别试验研究。用对不同波段范围、不同光谱预处理方法（MSC、SNV、微分光谱）和不同主成分因子数对香梨类别判别结果的影响进行了对比分析,建立了香梨类别的定性判别模型。研究结果表明：用判别分析（discri mant analysis,DA）方法在9091~4000cm-1范围结合原始光谱建立的DA判别模型最优,该方法对校正集正确分类率达100%,预测集正确分类率为95%。
- 马本学饶秀勤应义斌沈飞樊玉霞
- 关键词：近红外香梨
- 水果按表面颜色分级的方法被引量：20
- 2009年
- 为提高水果商品品质,提出了一种基于水果表面颜色的分级方法.将完成图像分割的水果图像转换为HIS颜色模型,提取其H分量的面积加权直方图并对其进行了主成分分析,以红色水果样本组和橙色水果样本组的前M个主成分均值作为这两个样本组的样本中心点建立分级模型.分别计算待测样本与这两个样本中心点的马氏距离值,当待测样本到红色水果样本组样本中心点的马氏距离值小于其到橙色水果样本组样本中心点的马氏距离值时,将其分级到红色水果样本组,否则分级到橙色水果样本组.对800幅脐橙图像进行了分类试验,发现采用水果图像H分量面积加权直方图的前两个主成分分量进行分析即可实现水果分级,总的分级误差仅为1.75%.
- 饶秀勤应义斌
- 关键词：水果模式识别机器视觉
