2025年4月9日
星期三
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
湖南省高等学校科学研究项目(10C0955)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
周游
刘方舟
陶建华
更多>>
相关机构:
湖南财政经济学院
中国科学院自动化研究所
湖南师范大学
更多>>
发文基金:
湖南省高等学校科学研究项目
国家自然科学基金
湖南省科技计划项目
更多>>
相关领域:
电子电信
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
2篇
电子电信
主题
2篇
TBL
2篇
CART
机构
2篇
湖南师范大学
2篇
中国科学院自...
2篇
湖南财政经济...
作者
2篇
陶建华
1篇
周游
1篇
刘方舟
1篇
周游
传媒
1篇
清华大学学报...
年份
2篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
用CART模型指导TBL算法预测语调短语
语调短语的自动预测是影响合成语音的可懂度和自然度的关键因素之一。该文提出了一种结合分类与回归树(classification and regression tree,CART)和基于转换的错误驱动的学习(transfor...
刘方舟
周游
陶建华
文献传递
用CART模型指导TBL算法预测语调短语
被引量:2
2011年
语调短语的自动预测是影响合成语音的可懂度和自然度的关键因素之一。该文提出了一种结合分类与回归树(classification and regression tree,CART)和基于转换的错误驱动的学习(transformation-based error-driven learning,TBL)算法的混合算法,从无限制的文本中预测语调短语边界。该方法根据CART模型的指导,自动生成TBL算法的规则模板,从而减少了规则学习过程中的人工参与。实验结果表明:基于该混合算法的语调短语预测的F-score达70.0%。自动生成的TBL模板不仅能较好地替代手工模板,而且在与手工模板一起使用时,也能为其提供有益的补充。
刘方舟
周游
陶建华
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张