教育部“优秀青年教师资助计划”(2003-046)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论金属学及工艺更多>>
- 基于混合群集智能算法的并行公差优化设计被引量：5
- 2007年
- 通过对并行公差优化设计的分析,将其视为一种混合变量组合优化问题。首先给出了并行公差优化设计的数学模型,然后将其映射为一类特殊的旅行商问题——顺序多路旅行商问题,从而降低了问题的求解难度。利用蚁群优化算法和粒子群优化算法,分别在求解离散和连续变量优化时的优势,提出了一种求解并行公差优化设计问题的混合群集智能算法。通过一个计算实例,将混合群集智能算法分别与遗传算法和模拟退火算法进行了比较,结果表明,前者具有更强的搜索能力和较高的效率。同时,混合群集智能算法也为求解一般意义的混合变量优化问题提供了借鉴和参考。
- 肖人彬陶振武邹洪富
- 关键词：群集智能旅行商问题
- 群集智能特性分析及其对复杂系统研究的意义被引量：15
- 2006年
- 鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制,难度太大,本文提出借助一类具体的复杂系统——具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究,作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡。在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上,深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性,并给出了翔实的论述说明。进而根据文中阐述的群集智能特性,从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义,包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平。最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望。
- 肖人彬
- 关键词：群集智能复杂系统蚁群优化粒子群优化
