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可见光光谱用于表寒里热证舌诊的快速分类被引量：5: 2012年; 目的:提出一种应用光谱法来反映舌部信息的方法,最终达到将中医证型客观化的目的。方法:使用光谱仪采集舌部的光谱数据,再通过偏最小二乘和支持向量机的方法,找出光谱数据与中医证型之间的联系,从而实现中医证型客观化。结果:实验用可见光光谱,对采集到的53例表寒里热证患者、37例健康人作分析,分别使用支持向量机和偏最小二乘的方法对数据进行分类和预测,两种方法都可以100%正确地将两类数据区分开,但从预测精度上来讲,支持向量机的预测误差平方均值为0.07734,要优于偏最小二乘的0.13539,所以支持向量机的方法用于可见光光谱的分类要更优一些。结论:提出了中医舌诊的客观化的一种全新研究思路,并为进行中医症候的分类打下基础。; 林凌李哲张晶赵静熊慧李刚贾萍孙景瑞; 关键词：光谱学舌诊偏最小二乘法支持向量机中医症候

EMD算法在动态光谱无创测量血红蛋白浓度中的应用被引量：7: 2014年; 将经验模态分解（EMD）算法结合动态光谱理论中的频域提取算法用于血红蛋白浓度的无创测量。在体采集57例光电容积脉搏波，选取636．98～1086．86 nm范围内的光谱数据进行分析。首先通过EMD方法分别对各个样本每个波长的光电容积脉搏波进行去噪预处理，再利用离散傅里叶变换提取脉搏波的峰峰值构成动态光谱，最后运用偏最小二乘方法对各样本的动态光谱和血红蛋白浓度建立模型。与未经EMD处理的数据建模结果相比，EMD处理后，血红蛋白浓度预测集的相关系数从0．8798提高到0．9176，预测集均方根误差从6．6759 g＆#183;L-1减小到5．3001 g＆#183;L-1，相对误差从8．45％减小到6．71％，建模精度有了较大的提高。结果表明，采取经验模态分解的算法进行光电采集数据的去噪预处理可以提高光谱数据的信噪比，进而可以提高血液成分无创测量的准确性。; 林凌李威周梅曾锐利李刚张宝菊; 关键词：经验模态分解近红外血红蛋白浓度无创测量

调制法提高体表内部虚拟超谱图信号检测信噪比被引量：1: 2012年; 体表内部虚拟超谱图将皮肤组织中的成分和结构信息有机融合表达,具有"图谱合一"的特点,有望应用于临床体表组织疾病的快速检查,但由于检测中信号微弱,极易受到环境光的影响和仪器本身暗电流的限制。为解决这一问题提出斩光盘对光源进行方波调制的方法,搭建实验平台,选择大功率的超连续谱激光和应用广泛的溴钨灯两种光源,在人为添加红色激光、紫色激光干扰和自然环境光干扰三种环境中,采用非调制和调制光源对人体手臂进行VIHBS对比实验,并对调制后的信号实现FFT解调处理。实验结果表明,调制法能够有效的消除环境光和暗电流的影响,提高信号检测的信噪比,为人体组织微弱光学信号的检测开辟了新的思路。; 林凌吴红杰李刚张宝菊武津城; 关键词：微弱信号信噪比

基于BP神经网络的人体血液中红细胞浓度无创检测被引量：11: 2012年; 采用BP神经网络算法模型对人体血液红细胞浓度进行无创检测。对获取的动态光谱数据和红细胞实测值利用BP神经网络进行建模分析,校正集输出对期望值的跟踪较好,相关系数R达到了0.993,用建立起的BP神经网络模型去检验预测集输出值,得到预测集的相对误差最大为4.7%,平均相对误差为2.1%,预测能力较为理想。结果表明:用BP神经网络模型能够较准确的处理动态光谱数据和人体红细胞实际值的非线性关系,提高了血液成分无创测量在临床上应用的可行性,具有较高的应用价值。; 张宝菊雷晴李刚林凌王慧泉Jean Gao; 关键词：BP神经网络无创测量

虚拟超谱图技术的可行性验证: 2011年; 为验证虚拟超谱图在探测生物体内部成分和结构信息的可行性,搭建虚拟超谱图系统并以苹果为材料进行实验。通过三组实验:(1)对比检测正常苹果与掺有杂质苹果的虚拟超谱图;(2)对比检测苹果切片与切片中嵌有红色滤光片的虚拟超谱图;(3)检测苹果、掺杂质苹果、苹果切片和切片中嵌有滤光片四种情况下反射光谱。实验结果表明虚拟超谱图可以探测到苹果内部成分和结构的变化,且比反射光谱能得到更多的内部信息,并为今后应用于人体检测提供了有力的佐证。虚拟超谱图可以实现多信息及多信息交叉系统的、同步的检测,为生物信息检测提供新思路,有望为体内疾病临床快速检查提供更多依据。; 林凌吴红杰李哲李刚张宝菊武津城; 关键词：散射苹果

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