国家自然科学基金(51005159)
- 作品数：14 被引量：66H指数：5
- 相关作者：陈长征刘欢周勃李金凤孟强更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学沈阳化工大学辽宁石油化工大学更多>>
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- 相关领域：一般工业技术机械工程理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于改进二阶统计量BSS算法的风力机主轴承故障诊断研究被引量：3
- 2016年
- 针对大型风力机主轴承易发生故障且特征信号难以提取的问题和传统盲分离算法计算量大、收敛性较差的缺点,提出一种改进二阶统计量的盲源分离算法;利用信号的非平稳性,将传感器数据分成不重叠的时间窗,用广义时滞协方差矩阵代替标准协方差矩阵,然后估计每个窗内的时滞协方差矩阵平均值来提高算法的稳健性和精确度。且将该算法成功应用于某风场大型风力机主轴承故障信号的提取中。分析结果表明,该算法可有效分离大型风力机主轴承与其他部件的振动信号,与其他算法相比具有分离精度高、可靠性好等优点,对风力机主轴承的故障诊断十分有效。
- 刘欢王健郭烁张琳琳李金凤王庆辉
- 关键词：风力机盲源分离主轴承二阶统计量故障诊断
- 埋入式压电陶瓷传感器力学模型及试验验证被引量：5
- 2012年
- 目的验证采用集总质量法建立PZT晶体简化传感模型并进行数值模拟的正确性.方法以压电陶瓷晶体为研究对象,以压电本构方程为出发点,推导出PZT传感器正压电效应的电荷表达式,进行简谐荷载激励下传感效应数值分析及试验验证.结果根据压电方程和振动方程建立的智能骨料的传感力学模型与试验误差为12.18%,在工程应用中是可行的.PZT片在混凝土包围下作用力越大,传感信号也越大.PZT主要沿轴向振动,在径向受力较小基本忽略,骨料的径向尺寸对PZT信号影响不大证明了运用所建立的传感模型能够有效地模拟检测PZT的正压电规律,同时PZT片的电压输出特性与作用力的大小、PZT尺寸以及边界条件有关.结论在PZT传感模型中,由压电方程和振动方程的联合求解,可以快速得到PZT的传感信号,通过试验对比证明了力学模型的正确性.
- 阎石梁丽娉王秋婧蒙彦宇赵乃志
- 关键词：压电陶瓷压电效应试验验证
- 基于小波能谱系数的风力机疲劳裂纹特征被引量：7
- 2014年
- 提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法。基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数。用优化后的小波基函数计算重分配尺度谱,获得裂纹扩展特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布,利用特征能谱系数表征其重分配尺度谱的特征。实验结果表明,该方法有良好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的时频特征提取,得到了能谱系数作为特征向量表示信号特征。该方法可用来实现风力机叶片在复杂环境中的模式识别。
- 赵新光甘晓晔谷泉周勃陈长征
- 关键词：风力机叶片
- 基于功率流的双层隔振系统参数研究被引量：3
- 2013年
- 以功率流隔振理论对双层隔振系统中的参数变化对基础振动的影响进行研究。将双层隔振系统简化为多个具有四端参数的理想机械系统的双层隔振系统功率流隔振模型,推导出各机械系统的四端参数,通过编写的双层隔振系统Mat lab应用程序,计算并绘制了隔振设备质量、隔振器刚度以及中间质量块质量等参数对传递基础功率流和振动速度的影响,研究表明:参数的改变对功率流变化影响较小;改变上层隔振器刚度和中间小质量块的质量可以调节二阶共振峰值的频率,提高二阶峰值后频带的隔振效果。
- 孔祥军陈长征费朝阳王仲
- 关键词：功率流双层隔振
- 改进的球磨机宽频带复合式吸声结构隔声罩降噪性能研究被引量：1
- 2015年
- 以球磨机的电动机和减速器为研究对象,对球磨机的噪声特性进行分析,提出了在电动机外安装隔声罩的降噪方案。采用ANASYS有限元软件建立隔声罩有限元模型,分析了采用宽频带复合式吸声结构隔声罩的降噪效果,指出了该隔声罩在某些区域降噪效果的不足,进而提出一种改进的宽频带复合式吸声结构的隔声罩,使降噪效果得到明显改善,满足了工程技术要求,为解决实际问题提供了一定的参考。
- 刘欢王健李金凤童炳善侯勇段家鑫
- 关键词：球磨机隔声罩降噪性能
- 非线性盲提取冷却塔声学诊断研究
- 2013年
- 提出了一种基于盲提取算法的冷却塔故障诊断方法。该方法以采集到的冷却塔的声信号为基础,通过计算各测点测得声信号的联合熵达到最小为目标,首先对输入信号进行去均值和去相关的预处理,使信号能够适用于盲提取算法,然后利用随机梯度算法从处理过的输入信号中提取出故障声信号,并根据故障信号进一步判断故障类型,从而实现声学诊断。实验结果表明,该方法能有效提取冷却塔的故障噪声信号,与其它盲提取方法相比具有明显的优越性。
- 孟强陈长征周昊潘萍萍
- 关键词：盲提取冷却塔声信号故障诊断
- 基于小波分形理论的风电轴承故障识别被引量：5
- 2014年
- 针对风电轴承振动特征信号易被环境噪声调制污染、信噪比低、具有非线性和不平稳的特点,利用基于小波分形的故障识别方法对此进行了研究.采用小波包分解,利用互信息法和Cao算法分别确定了相空间的延迟时间和嵌入维数,根据不同频带的关联维数变化确定风电轴承的工作状态.该方法不依赖于风力机工作的动力学模型,对整体系统信息状态变化敏感.通过现场实验证明,该方法较好地解决了风电轴承故障难以识别的问题,为更加细致地研究风电轴承振动信号提供了重要参考.
- 孙自强陈长征孟强周勃
- 关键词：故障识别关联维数小波包轴承相空间
- 基于遗传算法的风力机叶片优化设计被引量：7
- 2013年
- 提出了风力机叶片的优化设计模型,模型以动量—叶素理论为基础,首先对风力机的气动性能进行计算,然后根据作用在风力机叶片上的气动力,以风力机叶片每段的年能量输出最大为设计目标,使用遗传算法进行寻优搜索。利用开发的优化设计程序,针对特定风场设计截面的最佳弦长和扭角。仿真结果表明,采用遗传算法设计出的叶片在扭角值基本吻合的前提下,比原有叶片在不同的风速下,功率都有所增加,从而证明了算法的实用性和有效性。
- 张宇陈长征潘萍萍孟强
- 关键词：风力机叶片遗传算法优化设计
- 基于声发射和神经网络的风机叶片裂纹识别研究被引量：13
- 2012年
- 提出一种对风力机叶片裂纹声发射信号进行模式识别的方法。该方法以叶片无裂纹、萌生裂纹、扩展裂纹和断裂四个阶段为声发射源的四个模式,基于声发射信号含有丰富的发射源信息的特点,通过大量采样获得叶片裂纹声发射信号参数,并依照叶片裂纹声发射参数分析的数值特点确定BP神经网络,用选定的网络对叶片裂纹阶段进行模式识别,以判断裂纹的危害程度。仿真结果表明,利用BP神经网络可以对声发射信号进行有效识别,识别准确率达到90%以上。
- 曲弋陈长征周昊周勃
- 关键词：声发射叶片神经网络
- 球磨机筒体的声辐射特性分析与噪声治理被引量：5
- 2014年
- 以球磨机筒体为研究对象,推导了筒体在正常工作条件下所受到的载荷函数,采用有限元方法对筒体进行有限元模拟求得应力应变分布,确定筒体在受载状态下的脱离点和下落点的应力集中部位。然后利用声学仿真软件计算球磨机筒体的声辐射模态,确定了球磨机筒体的主要噪声频段为低频段。最后,根据声辐射模态分析结果采用悬吊吸声体和墙体吸声的方法对球磨机机房进行吸声处理,使机房内的噪声下降了6 dB,达到良好的效果。
- 刘欢王健李金凤郭烁张琳琳王庆辉周勃
- 关键词：球磨机简体声模态
