国家科技成果重点推广计划(2005EC000166)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 相关作者：刘祥官李启会赵敏韩勇郜传厚更多>>
- 相关机构：浙江大学嘉兴学院邯郸钢铁集团有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家科技成果重点推广计划国家重点基础研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 高炉铁水含硅量序列的动力学结构分析被引量：2
- 2008年
- 以邯郸钢铁公司7号高炉在线采集的2000炉铁水含硅量[Si]数据为样本,对[Si]时间序列作了基于逆序数的平稳性检验.然后,在关联积分的基础上,定义了衡量不同时间序列间动力学相似性的"距离",通过等分采集得到的[Si]序列,计算子序列间的"距离",发现了高炉冶炼过程中存在显著的动力学结构突变性,最后应用DVV算法分析动力学性质变动下,高炉铁水含硅量[Si]的可预测性.
- 赵敏刘祥官郜传厚
- 关键词：高炉冶炼可预测性
- 高炉异常炉况的模糊预测模型被引量：5
- 2007年
- 将神经网络和模糊数学理论相结合,建立了一种新型的炉况预报模型,利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理,具有更高的推理效率;且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习,从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征,有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后,应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。
- 李启会刘祥官
- 关键词：炉况模糊推理
- 随机模糊神经网络模型预测铁水硅含量被引量：1
- 2007年
- 该文在考虑了具有模糊化和非模糊化的模糊逻辑系统用于高炉铁水含硅量[Si]时各种噪声干扰的同时,把模糊数学理论和随机系统理论结合在一起,建立了一种新的高炉铁水含硅量[Si]的智能预报模型,该模型是由非单值模糊化、模糊规则库、模糊推理机、特殊非模糊化构成的随机模糊神经网络逻辑系统.通过结合莱钢1号高炉实时在线采集的生产数据,进行仿真研究,结果表明,该套模型能够很好地预测高炉铁水含硅量[Si].
- 李启会龚淑华刘祥官
- 关键词：高炉铁水含硅量
- 高炉铁水硅质量分数的非线性检验被引量：1
- 2007年
- 为检验硅质量分数w(Si)的非线性特征,以邯郸钢铁公司7号高炉在线采集的2000炉铁水的w(Si)数据作为母体样本空间,首先运用替代数据法对w(Si)时间序列做非线性定量检验;针对替代数据法容易受系统噪声和时间序列自相关程度影响的缺点,根据信息论冗余图像法进一步对w(Si)序列做非线性定性判别;通过与典型的线性自回归模型和混沌Lorenz模型的冗余图像的比较,指出w(Si)序列的非线性并非是噪声引起的平凡非线性,而是高炉冶炼内在机理决定的本质非线性,为应用非线性模型对炉温做预测和控制建立理论了依据。
- 赵敏刘祥官张文娟韩勇
- 关键词：高炉冶炼时间序列相空间重构冗余非线性
