船舶工业国防科技预研基金(11J342) 作品数:7 被引量:12 H指数:2 相关作者: 杨平 彭军伟 韩志韧 陶凯 徐彬彬 更多>> 相关机构: 哈尔滨工程大学 武汉船舶通信研究所 石家庄铁道大学 更多>> 发文基金: 船舶工业国防科技预研基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自然科学总论 一般工业技术 更多>>
战场宽带数据链分布式虚拟骨干网的构建 被引量:2 2014年 宽带数据链作为现代战场的神经网络和信息传输通道,必须采用分布式虚拟骨干网构建算法才能适应战场环境的大容量、多样性数据传输和时变性网络结构。针对这一问题,提出了一种分布式虚拟骨干网构建算法-DCDS算法。该算法中,每个节点只需获取其两跳范围内的邻居节点信息,无需获知全网拓扑信息。理论分析和仿真表明,相比Wu等2种经典算法,DCDS算法具有更小的消息开销和虚拟骨干网构建规模,更适合于大数据量、高动态的战场宽带数据链网络。 陶凯 杨春兰 史海滨 范立耘关键词:宽带数据链 高动态 分布式算法 虚拟骨干网 基于傅里叶系数插值的短波信道迭代频偏估计 被引量:3 2015年 针对短波突发通信中存在的频偏问题,结合短波调解器的波形格式以及低信噪比的信道条件,提出了一种基于傅里叶系数插值的迭代频偏估计算法.该算法首先利用离散傅里叶变换(DFT)确定频谱峰值;然后对其结果进行Jacobsen插值,通过对插值结果进行误差分析,得出其方差与训练序列长度及信噪比的函数关系,并依此自适应调节其置信度为0.99999时的置信区间,将其作为精频偏估计的搜索区间;最后在搜索区间内进行迭代,并利用抛物线插值获取更精确的结果.仿真结果表明:对于长度为128、256、512的训练序列,在低信噪比条件下,文中算法均可逼近Cramer-Rao下界(CRLB),特别是在信噪比为0 d B时,两次迭代即可使算法的均方误差与CRLB的比值达到1.005左右. 游行远 杨平 徐彬彬关键词:离散傅里叶变换 冲击噪声下任意稀疏结构的MMV重构算法 被引量:1 2017年 针对现有多测量向量(multiple measurement vectors,MMV)模型稀疏重构算法在冲击噪声背景下存在的鲁棒性不强、适用性不广等问题,本文提出了一种冲击噪声下任意稀疏结构的MMV模型(ASS-MMV)稀疏重构算法。该算法利用Lorentzian范数和矩阵平滑零范数正则化构造稀疏优化目标函数,建立冲击噪声背景下ASS-MMV重构模型;结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法,在统一参数框架下并行重构,以提高算法收敛速度和运行效率。仿真结果表明:本文算法能够在冲击噪声背景下高质量的重构任意稀疏结构的MMV信号,对噪声具有一定的鲁棒性,并且收敛速度较快、计算开销更小。 彭军伟 韩志韧 韩志韧 杨平关键词:压缩感知 目标函数 冲击噪声 共轭梯度方法 基于洛伦兹范数的MWC快速重构算法 被引量:2 2018年 针对现有调制宽带转换器(MWC)压缩采样信号重构算法对联合稀疏结构的限制及其受滤波器非理想因素影响的问题,提出了一种基于洛伦兹范数的MWC快速重构算法.该算法采用洛伦兹范数来拟合误差项,设计了冲击噪声背景下的稀疏优化目标函数,可有效削弱异值点对重构结果的影响;同时进一步将零范数优化问题转化为矩阵平滑零范数的函数极值求解问题,并利用固定步长共轭梯度算法进行并行重构,以提高算法收敛速度和运行效率.仿真结果表明:与现有重构算法相比,在受滤波器过渡带等非理想因素影响下,所提算法可以提高稀疏信号的重构成功率,同时在重构速度方面具有较好的性能. 彭军伟 韩志韧 韩志韧 李杨关键词:冲击噪声 压缩感知 基于自相关系数插值的迭代符号定时同步 被引量:2 2017年 在无线数字通信系统中,全数字化接收机以固定的时钟进行采样,容易出现符号采样偏差,需要在接收端进行估计并补偿。针对符号定时估计的问题,提出了一种基于自相关系数插值的迭代符号定时同步算法。该算法分为两个步骤:粗同步与精同步。粗同步先利用零相滤波器或三相滤波器组对接收信号进行匹配滤波,再利用滑动自相关的方法对同步头序列进行相关运算,当超过同步门限时,开始进行同步跟踪对自相关系数进行峰值搜索,以确定精同步搜索区间。精同步直接在搜索区间内进行迭代搜索,迭代过程中需要先根据估计的时延值生成群时延的匹配滤波器以对接收信号进行补偿,再利用最小二乘逼近函数度量,同时,采用高斯插值的方法提高搜索速度以获取精确的估计结果。与传统算法相比,该算法降低了同步搜索过程中的计算复杂度,同时利用迭代搜索易于实现高精度的符号定时同步。仿真结果表明:对于长度为64的同步头序列,在高斯白噪声信道条件下,信噪比–2 dB时,该算法利用两次迭代即可逼近克拉美罗界;在信噪比为10 dB,针对±1/2符号周期内的采样偏差,本文算法的MSE性能均优于升余弦插值、MMSE插值与多相滤波器组算法;在瑞利信道、CCIR中等信道以及CCIR坏信道下也能进行有效的估计,适合无线数字通信系统的信道环境。 游行远 杨平 彭军伟 彭开志关键词:符号定时估计 匹配滤波 迭代 高斯插值 基于延迟相乘的快速周期累积序列估计方法 被引量:2 2013年 针对在低信噪比条件下直接扩频(DS/SS)通信系统中伪随机(PN)序列难以估计的问题,论文提出了一种简单的PN码序列估计方法。在已知PN码周期和码速率的前提下,应用延迟相乘的方法,消除信息码对PN信号的影响,将延迟相乘信号进行分段和整周期累积,通过滤波、运算,实现PN码序列的估计。理论分析和仿真实验结果表明:在-17dB的信噪比容限下,应用论文的方法能够快速准确地实现PN码中短码和长码的序列估计。 胡俊红 钟志关键词:伪随机序列 延迟相乘 异构平台战场数据链VBN分布式构建算法 2014年 针对采用单位圆模型构建的虚拟骨干网不能提高数据链的战术性能和效率这一问题,提出一种基于DGB模型的分布式虚拟骨干网构建算法——DBCDS。DBCDS算法中,节点首先通过HELLO消息的收发获取两跳范围内的邻居节点信息;然后采用分布式的思想构建一个极小支配集;最后采用特定的规则选择部分节点作为中间节点连通极小支配集,从而完成虚拟骨干网的构建。理论分析表明,DBCDS算法的消息复杂度为O(n),时间复杂度为O(Δ),近似因子为8。仿真结果验证了算法的有效性。相比TWLZD经典算法,DBCDS算法具有较小的消息和时间开销,对多异构平台构成的广域战场数据链网络有一定应用前景。 陶凯 杨春兰 史海滨 吴露露关键词:分布式 虚拟骨干网