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吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目(2009413)
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相关作者:
徐勇
崔立波
李杰
伊向超
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吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目
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2013
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基于BP神经网络的电路负荷预测研究
2013年
基于电力负荷预测在电力系统中的重要性,提出了电路负荷分析方法,并通过对某市负荷数据的分析,建立了神经网络短期负荷预测模型,并进行实验验证,模型具有较高的精度,且具有很强的稳定性,适合多种不同的预测环境。
徐勇
李杰
崔立波
伊向超
关键词:
BP神经网络
电力负荷
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