河北省社会科学发展研究课题(2014021408)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：于宁阮素梅张月高媛更多>>
- 相关机构：北京第二外国语学院安徽财经大学秦皇岛职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省社会科学发展研究课题国家社会科学基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 首都文化创意产业境外上市公司的资本结构研究被引量：2
- 2014年
- 近年来文化创意产业对我国GDP产值的贡献日益显著,然而由于产业内无形资产较难评估,文化创意企业在发展初期就很难从国内市场融资,这在一定程度上促使我国文化创意企业纷纷进军海外市场,目前已有数十家文化创意企业在境外资本市场成功上市。不过较多文化创意企业在赴美上市后,尤其是小盘股公司,在上市后多受到市场冷遇,资产流动性变差,后续融资变得越来越困难。将基于北京市文化创意产业境外上市公司的研究数据,来分析产业内境外上市融资公司的资本结构的特点及存在的问题,进而提出相应的政策建议。
- 于宁张月高媛
- 关键词：境外融资资本机构
- 资本账户开放及其对经济增长影响研究——以G20国家为样本
- 本文研究的主要问题是国家资本账户开放对经济增长的影响,主要通过三个部分构成论证主体,论证资本账户的经济效应问题,以及如何正确开放我国资本账户问题。第一部分论证了资本账户开放的定义和测度方法,从而给出了研究标准;第二部分深...
- 于宁
- 关键词：经济增长门槛效应
- 文献传递
- 证券投资基金收益概率密度预测——基于神经网络分位数回归模型被引量：5
- 2015年
- 证券投资基金收益往往具有更高的峰度与更大的偏度,建立在古典假定基础上的均值回归分析难以给出准确预测结果。考虑到证券投资基金收益中的高峰、非对称等典型特征与各因素对收益序列的非线性影响模式,建立神经网络分位数回归模型,一方面,可以通过分位数回归功能,揭示各因素对证券投资收益整个条件分布的影响规律;另一方面,可以通过神经网络结构,模拟金融系统中的非线性关系。在神经网络分位数回归模型基础上,对证券投资基金收益整个条件密度函数进行预测,提供比点预测更多的有用信息,便于进行科学决策。
- 阮素梅于宁
- 关键词：投资基金分位数回归概率密度
