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国家教育部“211”工程(181070H9012)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：宋如顺刘元海更多>>
相关机构：南京师范大学更多>>
发文基金：国家教育部“211”工程江苏省科技厅基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇改进BP算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇南京师范大学

作者

  • 1篇刘元海
  • 1篇宋如顺

传媒

  • 1篇计算机安全

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进BP算法在入侵检测中的应用
2009年
主要讨论了神经网络BP算法在入侵检测中的应用,并对算法进行了改进。提出了基于最大运行次数的神经网络BP算法,克服了以往由于误差阈值设置不准确带来的模型训练不足而导致误报率和漏报率高的问题,并通过控制误差趋势来适当地增加运行次数,直至误差稳定,从而保证模型的充分训练。同时,针对转移函数、权值、隐含层个数的确定和学习率的设计也提出了改进意见来提高模型的预测精度,最后通过实例来验证算法改进的有效性。
刘元海宋如顺
关键词：入侵检测人工神经网络改进BP算法
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共1页<1>
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