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基于词典的英汉双向跨语言信息检索方法被引量：5: 2009年; 基于文本检索会议关于英汉跨语言信息检索的任务评价,分别以英汉双向查询翻译和英汉查询为主导策略与翻译对象,采用英汉电子词典作为获取翻译知识的知识源,结合构建的英汉单语信息检索系统,实现完整的英汉双向跨语言信息检索过程。实验结果验证了该系统的有效性。; 杨辉张玥杰张涛; 关键词：跨语言信息检索查询翻译电子词典汉语分词

基于MTO-MTS的钢厂合同计划方法被引量：12: 2008年; 建立了基于MTO-MTS的钢厂合同计划的整数规划模型,模型同时考虑库存余材匹配和生产计划,以提前/拖期惩罚、交货时间窗内拖后惩罚、生产费用、库存匹配费用、合同违约惩罚总额最小为目标.根据模型特点,构造了对非可行解进行启发式修复的改进粒子群算法求解策略.仿真实验首先对参数设置进行分析,然后对多组数据进行了结果分析,并在相同条件下,对比了本文模型与分阶段考虑库存匹配/合同计划方法的实验结果,验证了本文模型和算法的有效性.; 张涛程海刚张玥杰宋健海; 关键词：面向订单合同计划粒子群算法

基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法被引量：56: 2010年; 采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用K值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.; 张涛陈先谢美萍张玥杰; 关键词：短时交通流预测非参数回归 K近邻

Research on the MTO-MTS Production Management of Steel-Iron Factories: 1Based on the production organization processes of steel-iron factories,this paper proposed a hybrid MTO-MTS o...; Tao Zhang1,Yuejie Zhang2,Xikun Bai1,Dan Jin1 1 School of Information Management and Engineering,Shanghai University of Finance and Economics,Shanghai 200433,P.R.China; 文献传递

融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型被引量：36: 2008年; 最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知识.基于SIGHAN 2008命名实体评测任务测试数据的实验结果表明,所建立的混合模式是一种组合统计模型与启发式知识的有效汉语命名实体识别模式.基于不同测试数据的实验说明,该方法针对不同测试数据源具有一致性.; 张玥杰徐智婷薛向阳; 关键词：命名实体识别最大熵模型启发式知识

PSO_ACS混合算法求解VRPSPD问题及仿真被引量：4: 2010年; 构造PSO_ACS混合算法求解同时送取货的车辆路径问题(VRPSPD),通过将ACS算法中的信息启发式因子和期望值启发式因子用解空间中的粒子位置动态表示,将PSO算法和ACS算法有机结合起来;利用PSO算法自适应改进ACS中的启发因子,从而提高蚁群算法的适应性。并用动态改变惯性权重的参数的方法加快PSO收敛速度。最终采用Dethloff的典型算例进行仿真实验,验证了混合算法的可行性和有效性,在求解最优解和收敛性能方面具有一定的优势。; 张涛刘洋张玥杰邵志芳; 关键词：逆向物流混合整数规划

Implementing Chinese New Word Discovery and POS Tagging based on Support Vector Machine: Chinese new words bring more challenges into Word Segmentation and difficulties for Part-of-Speech (POS)Taggin...; Yuejie Zhang~(1,+) Hui Yang~1 Tao Zhang~2 ~1 School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 200433,China ~2 School of Information Management & Engineering,Shanghai University of Finance & Economics,Shanghai 200433,China; 关键词：FEATURE; 文献传递

基于改进蚁群算法的钢铁企业合同计划方法被引量：1: 2008年; 基于钢铁企业的合同计划管理要求,建立了以产能平衡和最小化拖期提前总惩罚为目标的多目标数学规划模型,综合考虑了工序的前序关系、工序的产能和库存的约束。将生产合同与生产工序转换为节点图,从而将合同计划问题抽象成一种改进的旅行商问题。根据模型和问题的特点设计了带交货期启发信息的蚁群算法,并以钢厂实际合同数据为例进行实验。结果表明,改进蚁群算法获得的最好解和计算成本都比较令人满意,模型和算法是有效的。; 张涛魏星张明杰宋健海; 关键词：合同计划蚁群算法混合整数规划

带车辆行程约束的VRPSPD问题的改进蚁群算法被引量：19: 2008年; 研究一个仓库下,同质车队具有最大负载能力限制,客户同时具有送货与取货需求,产品以原有形态回收的逆向物流车辆路径问题,建立了带车辆最大行程约束的VRPSPD问题的混合整数规划模型;在蚁群系统算法的基础上,采用了基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略,针对VRPSPD问题车辆负载量不断波动的复杂特性,设计了考虑车辆负载使用率的启发式因子;考虑车辆出仓载货量的初始化与剩余客户的送取货需求量相关,并在一定范围内随机取值.实例运算的结果表明,该算法对于求解带车辆最大行程约束的VRPSPD问题,可以有效提高车辆的负载率,避免因负载波动和最大负载能力约束而增加车辆总行程,在可接受的计算时间内收敛到满意解.; 张涛田文馨张玥杰刘士新; 关键词：逆向物流蚁群系统混合整数规划

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国家自然科学基金(60773124)