黑龙江省自然科学基金(QC2013C060)
- 作品数：8 被引量：35H指数：4
- 相关作者：李鹏乔佩利胡冠宇胡楠楠杨桂芝更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学上海科技大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种时间加权的网络结构推荐算法被引量：1
- 2019年
- 针对由互联网信息量爆炸式增长而产生的网络数据严重信息过载问题,通过对传统推荐算法的研究,提出了一种时间加权的网络结构推荐算法。首先创建“用户-项目-标签”三部图,采用三部图物质扩散算法来计算项目得到的资源向量,然后根据时间衰减问题,引入基于用户标签的时间权重函数。最后将时间加权标签权重函数与三部图网络结构推荐算法相结合,得到了一种时间加权的网络结构推荐算法。与其他两种算法的对比实验结果表明,该算法可以解决用户兴趣随时间变化的问题,并有效提高了推荐准确度。
- 王睿李鹏孙名松
- 关键词：推荐系统社会化标签时间加权
- 基于用户心理挖掘与分析的个性化推荐方法研究
- 随着互联网的飞速发展，信息的数量呈现指数式增长。人们每天生活工作中都主动或被动地接受过载的信息，这无形中增加了人们生活和工作成本，因此，单位时间本身价值和单位时间搜索价值之间产生了无形的矛盾。基于以上问题，推荐系统为了适...
- 田间
- 关键词：个性化推荐用户行为遗忘曲线
- 文献传递
- 移动智能终端的位置隐私保护技术被引量：8
- 2018年
- 针对大数据时代中,用户的个人位置隐私安全面临极大威胁的问题,依据位置大数据的理论,从用户的移动智能终端角度分析研究了现有位置隐私保护技术的缺点与不足。提出在现有的加密扭曲算法模型的基础上,引入了坐标转换方法,增加对用户位置请求信息的碎片化处理,改进优化了哑元、假名两个技术。仿真实验中,利用模拟软件生成大量的用户移动轨迹,研究比对改进前后的算法各自的信息熵以证明优化算法的优越性。分析实验结果验证了改进后的加密扭曲算法实现了对个人位置隐私信息更有效地保护。
- 李志鹏孙名松宋增林
- 关键词：基于位置服务位置隐私保护
- 证据推理方法在供应商评估中的应用被引量：3
- 2017年
- 供应商评估是供应商选择前的一个重要过程,对供应商选择及供应链管理具有非常重要的意义。然而,由于受到企业发展现状、目标、技术、管理等多方面的限制,不同的企业需要根据自身实际需要做出判断,这样就导致不同企业所选择的供应商评估因素也不同。针对这一问题,提出采用证据推理方法建立多维度供应商评估模型,根据不同企业的实际问题,给出各个维度及因素的权重值。最后,给出一个企业的应用实例,通过该算例验证了评估模型的有效性及合理性。
- 王广泽杨桂芝胡楠楠赵丽华
- 关键词：供应商评估供应商选择
- 协同视觉信息与标注信息图像聚类被引量：3
- 2014年
- 针对如何有效地利用图像视觉信息与标注信息进行图像聚类的问题,提出了一种基于视觉单词与标注单词共生的聚类算法.在视觉特征空间,采用K-means算法对图像聚类,得到表征图像视觉信息的视觉单词,即聚类中心.在图像标注字空间,计算各聚类中心下标注单词的统计分布,建立视觉单词与标注单词共生矩阵,进而针对图像提取嵌入有视觉信息的标注词特征LDA(latent dirichlet allocation)主题模型作为最终聚类算法完成图像的聚类.通过对Pascal VOC 2007标注图像数据库进行的实验仿真以及对比试验结果表明,基于视觉单词与标注单词共生的聚类算法可以有效地利用图像的视觉信息与标注信息的互补特性,提高聚类算法的性能.
- 崔君君于林森李鹏
- 关键词：聚类主题模型视觉单词
- 基于云群的高维差分进化算法及其在网络安全态势预测上的应用被引量：8
- 2016年
- 提出了一种基于云群的高维差分进化算法(CPDE),并将其应用在网络安全态势预测领域。该算法所提出的云群和分布链概念增加了种群的多样性。算法中的入侵算子将获胜个体的分布植入给其他个体,使得在进化的过程中,个体的形态呈现多样性。协作算子在个体之间引入了合作机制并执行差分操作。局部搜索算子增加了算法的搜索精度。实验结果显示CPDE是一个有效的高维进化算法,它在优化网络安全态势预测模型中具有一定的优势。
- 胡冠宇乔佩利
- 关键词：差分进化算法云模型网络安全态势预测
- 基于图网络结构的推荐方法研究
- 当前，网络技术日新月异的发展，导致网络数据量与日俱增，使得人们在面对浩渺的网络数据时无从下手，难以找到自己真正需求的商品或其他信息。在用户和运营商的迫切需求下，推荐系统应运而生。推荐系统的本质是为用户找到他们真正感兴趣的...
- 王睿
- 关键词：推荐系统
- 文献传递
- 混沌协方差矩阵自适应进化策略优化算法被引量：5
- 2017年
- 为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(ChaosCMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的基础上引入了混沌算子,并利用其更新种群中心的位置,使得种群具备良好的全局搜索能力。试验结果表明,本文算法对复杂多峰函数的寻优效果好于其他几种算法。最后,将本文算法用于优化网络安全态势的预测模型,预测结果的精度高于其他方法。
- 胡冠宇乔佩利
- 关键词：人工智能优化算法混沌优化网络安全态势预测
- NSGAⅡ在供应商选择中的应用被引量：2
- 2017年
- 针对传统多目标优化过程中参数难以选择的情况,采用NSGAⅡ解决供应商选择问题,为企业选择供应商提供一套有效的决策方案。首先,建立以质量最大化、售后服务最大化、价格最小化和时间最小化为实现目标,以总需求、供应能力、采购策略、采购量为约束条件的供应商选择模型。其次,供应商选择模型将采用NSGAⅡ对其进行求解。最后,将NSGAⅡ和加权求和法进行实验比较。实验结果表明,与传统的加权求合法方法相比,NSGAⅡ不需要引入权重或约束条件,从而避免了人为干预,只需要一次运算就可以获得一组能同时接近各个目标的Pareto解,为供应商选择提供较好的选择。
- 杨桂芝王广泽胡楠楠赵丽华
- 关键词：供应商选择多目标优化问题
- 基于失衡数据挖掘的乳腺癌早期辅助检测方法被引量：5
- 2014年
- 针对乳腺癌早期X摄片人为难以甄别的问题,提出了一种新的基于失衡数据挖掘的检测方法,为计算机辅助乳腺癌早期诊断提供一套有效的解决方案。首先,提出了基于聚类簇边界采样(CBS)的方法对数据集进行重采样,通过聚类密度阈值和边界密度阈值来更加科学、准确地确定聚类边界指导重采样。其次,引入集成学习思想有效调节数据失衡对SVM分类算法产生的影响。通过在佛罗里达大学的乳腺X摄片图像数据库中进行的对比实验表明该方法与传统方法比较,采用CBS前后的AUC值从0.577提升到0.717,再引入集成学习方法,AUC值提升到0.83。结果表明所提出的方法可以有效地检测出X摄片图像中异常的潜在钙化点,实现辅助医生提高乳腺癌早期诊断的成功率。
- 李鹏毕婷婷于晓洋黄久玲
- 关键词：计算机辅助诊断图像数据挖掘支持向量机
