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国家自然科学基金(60773117)

作品数:6 被引量:44H指数:4
相关作者:李宗斌杜轩高新勤赵姗姗贾晓晨更多>>
相关机构:西安交通大学中国电子科技集团公司电子科学研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程

主题

  • 4篇多色集合
  • 2篇多色集合理论
  • 2篇形式化
  • 2篇统一建模
  • 2篇统一建模语言
  • 2篇建模语言
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异常数据
  • 1篇与或图
  • 1篇在线支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇柔性工作流
  • 1篇贴片
  • 1篇贴片机
  • 1篇配置方法
  • 1篇迁移
  • 1篇装配序列生成
  • 1篇资源建模
  • 1篇向量

机构

  • 6篇西安交通大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 6篇李宗斌
  • 3篇杜轩
  • 2篇高新勤
  • 2篇赵姗姗
  • 1篇李大海
  • 1篇闫利军
  • 1篇李天石
  • 1篇贾晓晨

传媒

  • 3篇西安交通大学...
  • 2篇计算机集成制...
  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于遗传算法的复合式贴片机贴装过程优化被引量:9
2009年
针对复合式贴片机的贴装过程优化问题,将其分解为元件分配、供料器布置和元件取贴顺序3个子问题.在分析实际工程应用的基础上,以动臂的负荷平衡和最小移动距离为目标,建立了双动臂转塔式贴片机的贴装过程集成优化模型,采用遗传算法和元件分配启发式方法相结合的方式实现了贴装过程的优化.算法中提出了一种分段二元实数编码方法,在一条染色体中同时描述了元件分配、供料器布置和元件取贴顺序.针对提出的编码方式,采用改进的顺序交叉和自适应的变异操作,结合轮盘赌选择和精英选择策略以及适应度函数的设计,在满足贴片机运动机构约束条件的情况下,使得遗传搜索能够快速地进入有效解空间进行搜索.实例计算结果表明,该算法能实现多动臂转塔式贴片机贴装过程的优化,从而提高印刷电路板的装配效率.
杜轩李宗斌贾晓晨
关键词:遗传算法
基于多色集合的装配序列规划方法被引量:9
2008年
提出一种新的装配序列推理方法,该方法以装配约束关系与或图为依据建立装配约束关系多色集合矩阵和约束关系逻辑方程,并将工艺可行性作为求解可行序列的约束条件。给出了约束方程组的求解算法和产品的装配序列生成算法。用实例说明了装配序列的求解过程,验证了算法的可行性。研究的算法通过求解约束关系方程组,提前排除了不合理的装配方案,减小了搜索空间,结构清晰,运算简单,便于复杂产品的应用。
赵姗姗李宗斌
关键词:与或图多色集合装配序列生成
工作流组织资源建模及其形式化配置方法被引量:2
2009年
提出了基于统一建模语言(UML)和多色集合(PS)的工作流组织资源模型及其形式化配置方法,建立了包含部门和工作组的工作流组织资源UML类图模型.结合制造企业的工作流过程,对通用的组织资源UML类图模型进行了实例化,建立了工作流组织资源的UML对象图模型.基于PS理论,对工作流组织资源的类图模型和对象图模型进行了形式化描述,建立了工作流组织资源的PS层次结构模型.通过对PS围道矩阵的递阶推理,完成了工作流过程活动的形式化资源配置,并将其表示为多色集合中体的形式,从而实现了制造企业工作流组织资源模型与工作流过程模型的良好连接.
高新勤李宗斌杜轩闫利军
关键词:统一建模语言多色集合理论
工作流管理系统动态变更模型与实例迁移方法研究被引量:15
2008年
为提高工作流管理系统的柔性,研究了工作流动态变更模型和实例迁移方法。在基于统一建模语言和多色集合的工作流集成建模方法的基础上,建立了工作流动态变更模型,对节点(分支)的增加、删除和结构变化等常见动态变更进行了形式化描述。提出了工作流区域的概念,将当前运行节点和动态变更节点放在同一个层次上排序。基于基本模型结构的简化规则,提出了工作流区域的识别算法和排序规则。按照工作流实例迁移过程中可能采用的迁移策略,提出了支持动态变更的工作流实例迁移方法,并分析了实例迁移前后结构和语义的正确性。最后,以客户订单处理流程为例,验证了以上模型和方法的有效性。
高新勤李宗斌杜轩
关键词:柔性工作流统一建模语言多色集合
一种多率采样的在线支持向量回归及应用被引量:2
2010年
针对应用支持向量回归对不确定控制系统在线建模时精度受异常数据影响的问题,通过分析不同样本分布情况下异常数据的影响,指出增加异常数据邻域的样本密度可以有效地提高建模精度.提出了多率采样的支持向量回归在线建模方法,通过多率采样增加局部样本密度,并利用支持向量回归在小样本学习时的良好性能,构建一种局部样本密集的滚动时间窗,用以减少训练样本数和在线剔除异常数据.将该方法应用于多通道电液力伺服同步加载系统的负荷输出预测,结果表明,与传统单率采样的方法相比,在训练样本只增加2个的情况下,该方法具有更好的鲁棒性和预测精度,预测平均绝对误差达到了0.66%.
李大海李天石李宗斌
关键词:支持向量回归异常数据
基于多色集合的装配序列形式化推理方法被引量:7
2008年
为减小装配序列的求解空间,提出了一种基于多色集合理论的装配序列的形式化推理方法,并建立了零件基本配合约束与自由度之间关系的多色集合矩阵。采用多色集合中的体与元素之间的模块布尔矩阵,描述产品的零件组与装配约束的对应关系,建立装配约束关系的方程组和联接件的装配数学模型,并给出求取约束关系方程组的算法。以装配约束关系方程组作为筛选可行装配序列的充要条件,提出可行装配序列的推理算法。最后以实例对该算法进行了说明。
赵姗姗李宗斌
关键词:多色集合理论
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