军械工程学院基金项目(YJJXM12046)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：军械工程学院中国人民解放军73908部队更多>>
- 发文基金：军械工程学院基金项目国家自然科学基金更多>>
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- EKF状态估计交流跟踪非线性L2励磁控制被引量：3
- 2013年
- 针对传统非线性鲁棒自适应控制缺乏最优控制功能的不足,依据反演设计、直接反馈线性化和最优控制相关理论,提出了交流跟踪非线性鲁棒最优励磁控制方法。采用扩展卡尔曼滤波(EKF)估计和交流跟踪比较的方法,实现了用状态参数和发电机端电压的快速获取。依据估计和计算得到的状态参数,确定了励磁系统的运行点,最终实现了全运行状态的非线性鲁棒最优励磁控制。仿真结果表明:在动态条件下,EKF能够实现发电机状态的快速估计;交流跟踪基准电压信号能够快速跟踪发电机端电压的变化;非线性鲁棒最优自适应励磁控制既能实现不确定参数的自适应和L2增益干扰抑制,同时具备了传统反演设计不具备的最优控制功能。
- 谷志锋朱长青赵文杰邵天章刘洪文
- 关键词：状态估计鲁棒自适应控制
- 全状态跟踪非线性鲁棒自适应分散励磁控制被引量：3
- 2016年
- 为解决分散励磁控制律含状态变量微分项、发电机端电压精度难以保证的问题,基于强跟踪滤波估计的方法实现了并联机组运行状态的快速计算,并在不同运行状态下采用新提出的状态跟踪非线性鲁棒自适应分散励磁控制方法,实现了多机电力系统的分散鲁棒稳定控制。四机并联的电力系统控制仿真表明,相对于传统PID-PSS控制器,所提出的方法能够有效提高各状态变量的收敛速度和电力系统的暂态稳定性。
- 谷志锋朱长青杨润生罗强
- 关键词：电力系统
- 具有状态参数约束的鲁棒自适应最优控制设计被引量：1
- 2014年
- 在传统Backstepping鲁棒自适应设计中,虚拟控制函数的设计参数缺乏约束,对此,采用新的设计方法得到了新坐标系下的系统模型和参数替换律,结合直接反馈线性化和最优控制策略,最终给出了具有参数约束的非线性鲁棒自适应最优控制的设计方法.以具体励磁系统参数为例进行仿真实验研究,所得结果表明,该鲁棒自适应控制方法可以实现状态参数的最优约束,并能有效控制状态参数的收敛速度.
- 谷志锋朱长青邵天章刘璞
- 关键词：励磁系统鲁棒自适应控制BACKSTEPPING控制最优控制
