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上海市博士后科研资助计划资助(05R214207)

作品数：2 被引量：8H指数：2
相关作者：刘东华杨立志陈益强申青平王毅更多>>
相关机构：中国科学院上海市计算技术研究所湘潭大学更多>>
发文基金：上海市博士后科研资助计划资助更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇帧内预测
  • 2篇AVS-M
  • 1篇帧内预测模式
  • 1篇视频
  • 1篇视频编码
  • 1篇下采样
  • 1篇采样

机构

  • 1篇湘潭大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇上海市计算技...

作者

  • 2篇刘东华
  • 1篇王毅
  • 1篇陈益强
  • 1篇申青平
  • 1篇杨立志

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种用于AVS-M视频编码的快速帧内预测模式判断算法被引量：5
2006年
AVS－M作为中国具有自主知识产权的移动视频压缩标准，是采用基于块的混合编码方法，其帧内预测针对4×4块进行。由于AVS—M对亮度块考虑9种预测模式，从而导致最优预测模式判断的计算相当复杂。为了提高编码速度，提出通过计算块内下采样像素点代价，然后确定候选预测模式集的方法来实现帧内预测模式的快速判决。仿真结果表明，该快速算法在保证编码性能几乎不变的前提下可使得全帧内编码的总时间减少约20％－30％。
刘东华杨立志陈益强
关键词：AVS-M帧内预测下采样
一种用于AVS-M帧内的快速预测模式判断算法被引量：4
2007年
AVS-M帧内亮度预测有9种预测模式及两种最优模式选择准则——SAD准则和RDO准则。由于侧重点不同,编码性能和编码效率相差比较大。提出了对SAD准则的结果进行排序,并按一定的条件筛选,缩小最优模式的候选预测模式集,最后通过RDO准则快速确定最佳模式的方法。仿真结果表明,和RDO准则相比较,该算法在视频编码性能基本不变的情况下,编码时间减少30%～40%。
申青平王毅刘东华
关键词：AVS-M帧内预测
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共1页<1>
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