国家自然科学基金(60773047)
- 作品数：45 被引量：164H指数：8
- 相关作者：郑金华罗彪李密青伍军文诗华更多>>
- 相关机构：湘潭大学中南大学湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 二维目标下分布性与收敛性结合的种群维护策略被引量：2
- 2008年
- 种群维护是多目标进化算法的重要组成部分。针对传统方法在维护过程中只考虑分布性的情况,提出一种分布性与收敛性结合的种群维护策略,该方法用一种邻近个体间的相对趋近关系来表示其适应值,弥补了单纯Pareto支配关系的"粗糙性",并用一种可调邻域的方法对种群的密集程度进行控制。将其与NSGA-II和SPEA2进行对比,实验结果表明该算法在有效保持种群分布性的同时,拥有良好的收敛性和速度。
- 李密青郑金华罗彪肖桂霞
- 关键词：多目标进化算法多目标优化问题种群维护收敛性分布性
- 基于拟蒙特卡罗方法的进化算法搜索鲁棒最优解的性能提高研究被引量：10
- 2011年
- 鲁棒最优解在工程应用中具有十分重要的意义,它是进化计算的重要研究内容,也是研究难点.进化算法搜索鲁棒最优解时,通常使用蒙特卡罗积分(MCI)近似估计有效目标函数(EOF),但由于现有的原始蒙特卡罗方法(C-MC)近似精度不高,导致进化算法搜索鲁棒最优解的性能较差.文中提出用拟蒙特卡罗方法(Q-MC)估计有效目标函数.通过大量的数值实验,结果表明,与C-MC相比,文中所引入的Q-MC方法——SQRT序列、SOBOL序列和Korobov点阵能更精确估计EOF,进而较大提高进化算法搜索鲁棒最优解的性能.
- 朱云飞罗彪郑金华蔡自兴
- 关键词：进化算法
- 强循环规划的观察信息约简被引量：2
- 2012年
- 在现实的规划领域中,观察信息的获得需要花费一定的代价,然而对于一个规划解来说,一些观察信息在执行规划解的过程中是不会被用到的,所以如何把这些不必要的观察信息去除从而节省实际过程中的成本是非常有必要的。针对强循环规划的观察信息展开研究,提出了一个对强循环规划观察信息进行约简的算法,该算法能够找出在完全可观察条件下强循环规划的最小观察变量集合,通过使用最小观察变量集合,可以进一步提高执行强循环规划解的效率。
- 常青文中华胡雨隆陈建林
- 一种改进的非支配排序多目标遗传算法被引量：8
- 2009年
- 多目标进化算法的研究目标主要是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域。在NSGA-II算法的基础上,提出了一种新的构造种群的策略——按照聚集距离选取部分非支配个体,并选取部分较好的支配个体形成下一代种群。该策略与原算法相结合后的算法(NSGA-II+IMP)与原NSGA-II进行比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性。
- 陈静伍军郑金华
- 关键词：多目标进化算法多目标优化问题种群维护分布性
- 基于空间距离的多目标差分进化算法被引量：6
- 2009年
- 在经典差分进化的基础上,提出了一种基于空间距离的多目标差分进化算法(SD-MODE),与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,结果表明该算法拥有良好的分布性,同时也较好地改善了收敛性。
- 曾映兰伍军郑金华
- 关键词：多目标进化算法多目标优化问题差分进化
- 一种求解多目标优化问题的粒子群算法被引量：9
- 2007年
- 提出一种多目标粒子群算法,其采用外部集合保存当前找到的最优解集,采用强ε支配关系更新外部集合,使解集保持良好的分布性.对粒子全局极值的选取设计新的选择思路,提出极值变异的思想,采用新的粒子更新策略加快解集的收敛,加入自适应变异算子避免陷入局部非劣最优解.通过使用一系列标准的测试函数进行实验,实验结果表明该算法在保持解集分布性和收敛性方面较有效,且实现简单、表现稳定.
- 蒋浩郑金华陈良军
- 关键词：进化计算多目标优化粒子群优化
- 用进化算法和函数优化模型分析回溯算法上界
- 2010年
- 研究的是常出现在求解NP难问题的Davis-Putnam型指数时间回溯算法中的一类多变量递归问题。首先引入适当的赋权函数,把多变量递归函数转化为单变量递归函数;然后提出有效的优化模型,把求解单变量递归函数问题转化为一般的带约束条件的函数优化问题。传统的算法计算精度较差,并且求得的结果多为局部最优解。所以,引进新颖的遗传算法求解优化模型以改进求解精度和速度,并应用此算法求解了set packing问题,计算结果具有很高的精度。
- 姚雄武郑金华潘文俊
- 关键词：全局最优
- 基于SSH框架的钢铁交易平台的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 为高效、安全构建钢铁现货电子交易系统,文中研究整合了目前流行的Structs、Spring和Hibernate(SSH)框架技术构建中联钢铁现货电子交易平台。在系统的设计实现中,首先根据钢铁现货交易系统业务流程,采用SSH框架技术对系统进行了分层设计,构建了系统的总体框架设计图,然后以合同管理模块中的合同生成为例,详细介绍基于SSH框架技术的系统的实现。通过使用SSH框架技术,极大程度上提高了系统代码的可重用性和可移植性,并保障了系统安全性,对于其他行业电子交易平台系统实现也有很好的借鉴性。
- 周庞荣
- 关键词：钢铁电子交易平台
- 多目标进化算法在主体自动协商中的应用
- 2012年
- 研究多主体系统中主体之间的协商协议和通信协议,分析一对一协商模型,该模型采用响应型策略和慎思型策略进行协商。考虑协商双方的偏好和最大化己方的效用值,建立多目标进化算法,构造主体的预提供方案集及其支配子集,实现多主体自动协商。实验结果验证了该方法的有效性。
- 李亚林曾映兰李枚毅
- 关键词：协商策略通信协议多目标进化算法电子商务
- 一种基于相似个体的多目标进化算法被引量：4
- 2008年
- 分布性保持是多目标进化算法研究的一个重要方面,一个好的分布性能给决策者提供更多合理有效的选择。Pareto最优解的分布性主要体现在分布广度与均匀性两个方面。提出一种基于相似个体的多目标进化算法(SMOEA)。在种群维护中删除相似程度最大的个体;在进化操作中,选取了相似程度最大的个体进行进化。与目前经典算法NSGA-II和ε-MOEA进行比较,结果表明新算法拥有良好的分布性,同时也较好的改善了收敛性。
- 伍军郑金华文诗华
- 关键词：多目标进化算法多目标优化问题种群维护分布性
