北京市自然科学基金(4102038)
- 作品数：5 被引量：86H指数：4
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- 相关机构：北京科技大学北京市公安局北京理工大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种新型快速运动目标检测算法被引量：21
- 2013年
- 为了克服光流法计算量大和亮度不连续性引起的运动估计误差,提出一种基于改进帧差法和改进光流法相结合的快速运动目标检测算法。通过改进帧差法,精确获取运动目标区域。利用改进的光流法,在光亮度不连续的情况下,准确地提取运动目标区域特征点的光流,并对光流矢量采用阈值标注,进而检测出运动目标。实验结果表明:该目标检测算法鲁棒性强,计算量小。
- 李建蓝金辉李杰
- 关键词：运动目标检测
- 基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究被引量：13
- 2010年
- 随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题.道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力.道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础.本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌.本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验.通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.
- 郭敏蓝金辉肖翔卢海锋
- 关键词：城市交通交通流耗散系统
- 基于协整理论的短时交通流组合预测研究被引量：7
- 2011年
- 交通流短时预测是智能交通系统中的一个重点问题,预测效果的好坏直接关系到控制和诱导的结果,是实现先进交通管理信息系统的关键技术之一.本文简要介绍了协整和误差修正模型的概念,利用序列的协整性来进行交通流组合预测模型的有效性验证,并利用误差修正模型提高组合预测模型的稳定性.我们利用北京市二环路上采集到的交通流数据进行了模型的验证.研究结果表明,基于协整理论的交通流组合预测模型可以取得很好的预测效果.
- 蓝金辉郭敏卢海锋肖翔
- 关键词：智能交通协整理论短时交通流预测
- 北京市典型道路交通运行状态分析及预测研究被引量：4
- 2013年
- 对城市的道路交通运行状况进行全面分析评估并实时监控、预测,可以有效地消除交通隐患,增强城市交通管理部门对城市交通的管控能力.本文基于北京市典型道路交通流特性分析及已有的道路交通流预测模型,提出道路交通运行状态组合预测模型,确定了非参数回归模型作为预测模型的核心,组合使用傅立叶历史估算模型、非参数自回归模型和非参数邻域回归模型对北京市典型道路的交通运行状态进行预测.针对北京市道路交通流信息采集系统实际情况及未来预测信息图形化发布的需要,提出了道路交通流预测系统的异构数据融合方法及道路编码模型及方法.
- 王明哲郭敏
- 关键词：城市交通非参数回归交通特性
- 基于灰色残差GM(1,N)模型的交通流数据恢复算法被引量：41
- 2012年
- 交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通流进行灰色相关分析,然后建立灰色GM(1,N)模型对故障数据进行预测修复,并进行了残差修正,提高了修复数据的精度.分析结果表明,提出的故障数据灰色残差GM(1,N)模型算法是可行的,可以更好地解决因为数据故障而对后续处理带来的困难,同时也为其他领域的故障数据修复提供借鉴.
- 郭敏蓝金辉李娟娟林宗术孙新荣
- 关键词：智能交通数据修复GM(1,N)模型交叉口
