国防科技技术预先研究基金(51317030100)
- 作品数:3 被引量:18H指数:2
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- 基于历史误差模型和局域临域校正的预测融合算法被引量:2
- 2011年
- 针对预测模型的精度随机性较大,一些数据存在残缺和不确定性,需要融合多模型的组合体来减少预测误差的问题,提出了使用改进模糊RBF神经网络(FRNN)的误差模型的"局域临域校正"的组合体预测融合方法:通过预处理的FRNN误差模型来表征每个预测模型的实时性能,在预测时,利用误差模型,使用基于权值和偏好的融合作为预测模型组合体的聚合方法,将多个预测模型在线融合并给出最终预测结果。该方法将较大的权重赋予局部性能较优的预测模型,同时消除预测偏好的影响,并在预测前预处理所需误差模型。应用结果表明,构建的预测模型其预测精度相比单一预测模型有明显优势,且具有良好的在线预测实时性,具有推广和应用的价值。
- 王邑肖明清方甲永
- 关键词:模糊神经网络组合体信息融合
- 基于信息熵属性约简的航空发动机故障诊断被引量:15
- 2012年
- 针对不协调信息条件下的航空发动机故障诊断问题,研究了基于信息熵属性约简的故障诊断方法。首先定义了故障诊断信息系统来描述不协调故障样本数据,针对基本粗糙集模型分类能力不足的问题,引入变精度粗糙集模型处理不协调诊断信息系统;然后针对现有条件熵不能区分不确定性规则的缺陷,提出了变精度条件熵作为属性重要度的度量标准,设计了启发式属性约简算法,提取故障诊断规则。将该方法用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调信息,显著提高了航空发动机故障诊断的准确率。
- 文莹肖明清王邑赵亮亮
- 关键词:故障诊断变精度粗糙集信息熵属性约简航空发动机
- 面向自主保障的航空电子设备在线测试系统被引量:1
- 2012年
- 针对目前面向自主保障的故障预测与健康管理系统的开发与应用缺乏重要的实时数据和应用环境的问题,提出一种面向自主保障的航空电子设备的在线测试系统;该系统应用新的算法和信息处理结构,在维持在线检测基本功能的前提下,通过自主分析航空电子设备的异常,高层次物理模型和外部故障检测与故障预测算法,以及机上不断丰富的传感器和机上测试与健康管理装置,可逐步实现故障预测与健康管理及其相应的自主保障;给出了基于飞机在线检测系统的航空电子设备在线检测面向自主保障的初步方案,构建了基本信息获取途径和基于多元统计分析及混合SOM-RBF神经网络的机上在线异常检测的方法;该系统能够在线监测并识别多种复杂异常,且飞机本身不需进行任何改装,充分利用了储存和实时两种机上环境数据,并为进行在线和线下故障预测提供基础。
- 王邑肖明清周越文
- 关键词:PHM异常检测