安徽省自然科学基金(01042310)
- 作品数：12 被引量：99H指数：5
- 相关作者：方敏朱程辉江萍徐晓冰吴德会更多>>
- 相关机构：合肥工业大学九江学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 用于分割双纹理图像的最佳单Gabor小波参数的反馈系统被引量：3
- 2003年
- 设计了一个对分割双纹理图像的最佳单Gabor小波参数进行自适应调整的反馈系 统?该系统利用Gabor小波的带通特性使某一频率的纹理通过,而另一频率的纹理受到抑制 ,由RBF神经网络对预处理后的图像参数进行估计,求出最优分割阈值?以分割阈值误差率 为反馈量对Gabor小波参数进行自适应调整,从而得到最佳Gabor小波参数?实验证明,该系 统对双纹理图像的分割达到了预期的结果?
- 朱程辉陈昕方敏
- 关键词：纹理GABOR小波RBF神经网络
- 一种彩色汽车车牌的自动分割方法被引量：4
- 2005年
- 汽车牌照的定位是一个公认的较难解决的图像分割问题,文章提出了一个综合多种特征的车牌分割算法;该算法首先利用颜色信息特征加强输入图像的车牌区域,然后基于车牌区域的灰度变化和纹理特征提出一种垂直边缘检测方法实现牌照与背景的进一步分离,使用数学形态学滤波和区域合并,最后运用投影法确定牌照区域;实验结果表明,该方法取得了良好的效果。
- 孙虹方敏
- 关键词：车牌定位纹理边缘检测
- 基于小波分解和亮度矩的车牌定位方法被引量：5
- 2004年
- 文章提出了一种基于小波分解和亮度矩的复杂背景下,图像中车牌定位和分割的方法。针对小波分解能较好地保留图像中的细节信息,选用小波作为车牌分割工具;为了突出车牌字符与图像中其它信号特征的差异,定义了一个亮度矩函数,用以搜寻牌照的上下、左右边界。仿真结果表明,该方法定位准确率高、速度快。
- 朱程辉后俊王金玲
- 关键词：小波分解亮度矩车牌定位图像分割
- 一种粗糙模糊神经网络分类器及其应用被引量：2
- 2005年
- 提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神经网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点;同时可简化神经网络的结构,加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于汽车车牌字符识别的步骤和实验结果。
- 方敏赵晓霞孙虹
- 关键词：粗糙集字符识别
- 基于复合顺序形态变换的车牌边缘检测被引量：3
- 2003年
- 边缘检测是图像分割的重要环节,边缘提取的好坏直接影响了整个图像处理的效果。数学形态学用具有一定形态结构的“结构元素”去度量图像的形态,以解决图像处理和分析问题。文章通过对多种边缘检测方法的分析比较,结合高速公路路口汽车图像噪声大的特点,提出了基于复合顺序形态变换的车牌边缘检测。该方法不但能有效地改善有噪图像边缘检测的效果,鲁棒性好,而且并行快速,便于硬件实现。
- 江萍胡社教方敏
- 关键词：图像分割边缘检测图像处理数学形态学计算机
- 基于车牌特征颜色相似度的定位方法被引量：13
- 2005年
- 汽车牌照定位是汽车车牌自动识别系统的一个关键环节。本文充分利用对车牌色彩的知识,针对复杂背景的车牌定位问题,提出一种基于车牌特征颜色相似度的定位方法。实验表明该方法不仅优于传统的灰度图算法而且能适用于不同的背景。
- 吴德会王晓红石俊朱辉程
- 关键词：相似度车牌
- 车牌分割中的阈值选择策略
- 阈值化方法在图象处理中应用极为广泛,阈值的选择直接关系到汽车牌照分割的质量。本文针对汽车图象存在的复杂性和不确定性等特点,提出了一种阈值选择策略,并进行了实验。实验结果表明,该策略能够较好地解决汽车图象阈值化的一致性问题...
- 江萍
- 关键词：车牌分割阈值化
- 复杂背景下的车牌自动分割方法被引量：6
- 2004年
- 车牌分割是汽车牌照自动识别的基础。本文针对含有车牌的灰度图像,利用车牌字符具有明显垂直纹理的特征,提出了一种适合字符纹理特征的边缘检测方法,获取垂直边缘图。根据车牌固有的特征,运用改进的投影算法确定车牌区域。文中详细给出了车牌分割步骤。实验结果表明,在复杂的背景下,该方法能够快速有效地实现车牌自动分割。
- 方敏刘泓梁朝军
- 关键词：车牌分割边缘检测
- 基于Rough集的车牌字符识别方法被引量：2
- 2004年
- 提出了基于Rough集理论的车牌字符识别方法。该方法根据训练样本的特征向量建立决策表,应用Rough集理论对决策表属性进行约简,从约简后的决策表中获取决策规则,按照规则可信度的大小进行规则的匹配。实验表明该方法有效减少了决策属性的个数,提高了规则的泛化程度,简化了规则匹配算法,在车牌字符识别中取得了较好的识别效果。
- 刘泓方敏梁朝军
- 关键词：ROUGH集字符识别
- 基于形态学骨架提取算法的研究及其实现被引量：29
- 2003年
- 骨架化结构是目标图像的重要拓扑描述 ,寻找二值图像的骨架结构是图像处理的一个关键问题。数学形态学是图像处理的有力工具 ,本文研究了两种基于形态学变换的细化骨架算法 ,并在汽车图像中实现 ,讨论了两种算法的优越性和局限性。实验结果表明 ,本文所研究的算法并行快速 ,为车辆牌照的识别乃至字符识别、数据压缩。
- 江萍徐晓冰方敏
- 关键词：数学形态学图像处理
