陕西省教育厅科研计划项目(12JK0729)
- 作品数：2 被引量：20H指数：1
- 相关作者：冯筠陈雨周明全贺小伟卜起荣更多>>
- 相关机构：西北大学北京师范大学第四军医大学唐都医院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 三维颅骨特征点的自动标定被引量：20
- 2014年
- 提出了颅骨特征点的全自动标定方法,该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点。首先,对颅骨分区样本进行统计建模;利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型,并建立基准模型和生成模型间的映射关系。然后,定义了模型之间相似性。最后,利用模型相似度和映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明:该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.232 5pixel;当距离阈值为10pixel(模型大小的3%)时,有90%的特征点的位置准确率达到100%。与现有方法相比,本文方法标定的颅骨特征点的准确度和精确度都更高,并且可以标定颅骨模型平滑区域的特征点。
- 冯筠陈雨仝鑫龙贺小伟周明全
- 关键词：医学图像
- 基于示例选择的计算机辅助乳腺钙化簇检测研究
- 2015年
- 为了减轻传统计算机辅助检测系统中感兴趣区域标定的时间和精力,提出针对钼靶X光乳腺钙化簇检测的示例选择算法。以分块形式对图像打包,对所有负包示例进行纹理建模,并计算每个未知包中的示例与负包平均模型的距离,选取最大距离的示例作为可疑区域。实验结果表明,该算法在不需要人工标注感兴趣区域,不降低钙化簇检测性能的前提下,大幅度减少了运算时间和空间。
- 李耀琳冯筠王小东卜起荣陈宝莹
- 关键词：乳腺统计建模
