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国家自然科学基金(61374194)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:路小波朱周曾维理谢超胡长晖更多>>
相关机构:东南大学南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇英文
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇对齐
  • 1篇一致性
  • 1篇运动矢量
  • 1篇遮挡
  • 1篇遮挡处理
  • 1篇矢量
  • 1篇随机场
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像超分辨率...
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析

机构

  • 4篇东南大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 3篇路小波
  • 1篇陈伍军
  • 1篇杜一君
  • 1篇胡长晖
  • 1篇谢超
  • 1篇曾维理
  • 1篇朱周

传媒

  • 3篇Journa...

年份

  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
Adaptive ViBe background model for vehicle detection
Background extraction is an important step in vehicle detection. In the actual scene, change of illumination w...
Chengyi PanZhou ZhuLiangwei JiangMin WangXiaobo Lu
基于稀疏表示的图像超分辨率重建模型研究
随着信息时代的飞速发展,数字图像因其优良的特质而逐渐成为了人们传递信息的最重要载体,并且日常应用十分广泛。就数字图像而言,空间分辨率是衡量其质量的一项重要指标。然而,在实际成像过程中,由于受到光学成像系统的物理限制以及各...
谢超
关键词:图像超分辨率重建
文献传递
考虑遮挡的视频车辆跟踪(英文)被引量:1
2015年
为了对遮挡情况下的运动车辆进行跟踪,提出一种基于分块的车辆跟踪算法.该算法将目标车辆以可重叠的方式划分为若干大小一致的子块.在分块的基础上估计所有子块的运动矢量,检测噪声运动矢量并进行调整,以减少运动矢量估计的误差,然后对子块进行移位以实现车辆跟踪.为了处理车辆间的遮挡现象建立了马尔可夫随机场描述子块之间的关系,利用欧氏距离定义块的邻域,并基于块的直方图构建能量函数,最后利用模拟退火法对能量函数进行优化,以对遮挡区域进行分割.实验结果表明,该算法能够对遮挡车辆进行准确跟踪.
朱周路小波
关键词:车辆跟踪遮挡处理运动矢量马尔可夫随机场
A Local Adaptive Structure Sparse Representation Algorithm For Image Reconstruction
This paper studies the local structure similarity sparsity model in order to overcome the shortcomings of mult...
Deming Zhang; Chang Lu; Xiaobo Lu; Han Xue;
关键词:SUPER-RESOLUTION
文献传递
A Spatial Pyramid Pooling Convolutional Neural Network for Smoky Vehicle Detection
This paper investigates the automated recognition of smoky vehicles in surveillance videos. Most current metho...
Yichao Cao; Chang Lu; Xiaobo Lu; Xue Xia;
文献传递
基于稀疏表示的单帧超分辨率重建(英文)
2016年
为了有效提高重建后的图像质量,提出了一种基于稀疏表示的单帧超分辨率重建方法.首先,该方法使用一种基于局部方向估计的图像块聚类和主元分析相结合的字典学习方法来获得一系列具有不同方向的几何字典.然后,给每一个待处理的图像块自动分配一个具有最近方向的字典,并据此进行稀疏编码.此外,为了在图像锐化和边缘保持方面取得进一步的提高,将梯度一致性加入提出的基本框架.在自然图像上进行的2组实验表明:提出的方法在视觉和数字指标方面均优于一些先进的同类方法.
谢超路小波曾维理
关键词:主元分析
基于列选主QR分解和节约型SVD的直接线性鉴别分析(英文)
2013年
针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA/ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量.然后,为了提高DLDA/ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DLDA/QR-ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量.在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法.另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA/QR-ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA/ESVD算法.
胡长晖路小波杜一君陈伍军
关键词:降维特征提取
共1页<1>
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