福建省自然科学基金(A0410010)
- 作品数：13 被引量：130H指数：7
- 相关作者：陈国龙郭文忠甘健胜罗方芳陈水利更多>>
- 相关机构：福州大学国防科学技术大学福建行政学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论经济管理更多>>
- 解决多目标优化问题的遗传算法研究被引量：6
- 2005年
- 近年来,多目标优化问题求解已成为进化计算的一个重要研究方向。本文简要分析了多目标进化算法的研究现状,给出了一种基于非群体迭代型的小生境多目标优化遗传算法。算例测试结果表明该算法结合错位交叉算子具有较好的性能,能够使算法收敛到Pareto概念下的比较均匀的一组非劣最优解。
- 郭文忠陈国龙
- 关键词：多目标优化遗传算法人工智能
- 基于核函数的模糊C均值聚类算法被引量：7
- 2006年
- 通过引入M ercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,实现了对样本在特征空间的优化,使各类样本之间的差别增大,从而较好地实现了对差别微弱的样本类之间的聚类.仿真实验的结果证实了该方法的可行性和有效性.
- 潘庆丰陈水利陈国龙
- 关键词：模糊C均值核函数聚类算法
- 基于粒子群算法的数据挖掘技术在入侵检测中的应用
- ＜正＞1 引言入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。它对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应,不仅检测来自外部的入侵行为,同时也监督内部用户的未授权活动。入侵检测自提...
- 郭文忠陈国龙陈庆良
- 文献传递
- 线性组合预测模型及其应用被引量：18
- 2006年
- 预测的关键是建立合理的预测模型。不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。本文以福建城镇居民恩格尔系数为研究对象,分别建立线性回归预测模型、灰色系统预测模型、遗传神经网络(GABP)预测模型,并在此基础上建立线性组合预测模型。实证研究表明,线性组合预测模型预测效果较好。
- 甘健胜陈国龙
- 关键词：线性回归模型灰色系统模型恩格尔系数
- 粒子群优化算法中惯性权值调整的一种新策略被引量：19
- 2007年
- 惯性权值的设置对粒子群优化(PSO)算法的性能起着关键作用,现有的基于惯性权值的改进算法提高了算法的性能,但都把惯性权值作为全局参数,很难控制算法的搜索能力。本文在充分分析惯性权值的关键作用基础上给出一种新的惯性权值调整策略及其相应的粒子群优化算法,使用不同的惯性权值更新同一代种群。测试结果表明,新算法提高了算法的性能,并具有更快的收敛速度和跳出局部最优的能力。
- 郭文忠陈国龙
- 关键词：优化算法惯性权值
- 基于关联度分析的遗传算法研究及其应用被引量：1
- 2005年
- 简要分析了关联规则数据挖掘技术的研究现状,给出了关联规则问题描述,引出了基于关联度的适应度函数,最终建立了一个基于关联度分析的遗传算法。并应用于银行卡分析系统,建立特征提取的具体实例即客户信用度预测模型。实例结果表明具有较好的分类预测能力。
- 方晓彤陈国龙叶文辉
- 关键词：数据挖掘遗传算法特征提取银行卡
- 基于多元最优信息规划的微粒群优化算法参数分析
- 2006年
- 多元最优信息规划微粒群算法将多元最优信息分布状态分析的思路引入对微粒的总体运动规划,系统避免陷入局部最优的能力大大增强。其中元数M和规划系数的合理设置与否对算法性能的发挥起着关键的作用,本文对参数M和对系统寻优性能的影响进行了分析,并通过大量的实验得出比较合理的参考值。
- 黄翔陈水利
- 关键词：微粒群优化算法
- 经济指标滚动递推预测模型研究被引量：1
- 2006年
- 黄丽君罗方芳
- 关键词：经济预测经济指标递推经济现象经济信息
- 基于改进的Fish-search算法的信息检索研究被引量：10
- 2006年
- 分析了动态搜索算法“Fish-search”相对于一般深度优先算法的优势,但存在由于搜索范围的随机性导致重复搜索及搜索时间过长.通过对鱼群群聚行为的分析,定义一个参数“dist”来控制搜索的范围和时间,使得搜索过程能自适应地调整搜索范围.
- 罗方芳陈国龙郭文忠
- 粒子群优化算法中加速因子的设置与试验分析被引量：27
- 2006年
- 着重分析了粒子群优化算法中线性变化加速因子对粒子收敛的影响,使用4个著名的基准函数,对加速因子进行了测试,并在此基础上,对加速因子提出了一个推荐的设置值.模拟实验结果表明,该推荐设置值可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在后期加快粒子的收敛速度以提高PSO算法的性能.
- 冯翔陈国龙郭文忠
- 关键词：粒子群优化算法
