国家自然科学基金(50178028)
- 作品数：10 被引量：145H指数：6
- 相关作者：王继宗何锦云梁宾桥梁晓颖李瑞璟更多>>
- 相关机构：河北工程大学河北建筑科技学院更多>>
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- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Matlab语言的高性能混凝土配合比优化设计被引量：29
- 2005年
- 对高性能混凝土配合比优化设计 ,以经济成本为目标建立非线性规划的数学模型 ,探讨用Matlab语言实现该模型 ,通过序列二次规划的程序求解。同时简要介绍Matlab优化工具箱的特点和其函数功能。通过编程 ,对两个实例的优化过程表明 :Matlab工具的应用使得高性能混凝土配合比优化设计简捷方便 ,并能提高经济效益 ,具有工程实用价值。
- 王继宗梁晓颖梁宾桥焦利军
- 关键词：高性能混凝土配合比优化设计MATLAB优化工具箱序列二次规划MATLAB语言
- 混凝土配合比设计智能系统的软件实现被引量：3
- 2005年
- 采用神经网络专家系统实现混凝土配合比设计,开发的智能系统软件由3部分组成:数据库管理模块、配合比设计模块、文献帮助模块。其中配合比设计模块是系统的核心,该模块通过神经网络学习获取混凝土配合比设计的知识信息,构成知识库,然后以神经网络正向链推理机制进行混凝土配合比设计,并根据规范和专家经验进行调整;最终获得各种混凝土组成材料的用量。
- 王继宗梁宾桥梁晓颖
- 关键词：混凝土人工神经网络智能系统
- 混凝土配合比设计方法的研究进展被引量：18
- 2003年
- 评述了近年来对混凝土配合比设计方法的研究和开发的成果。传统的基于经验的配合比设计方法不能完全适应现代混凝土工程的需要 ,在配制高性能和特殊性能混凝土时遇到不少困难。研究人员一直在着力于研究新的设计方法 ,包括全计算法、计算机化的设计方法、配合比优化设计、基于专家系统、人工神经网络和神经专家系统的方法等 ,其中智能化的优化设计方法正日益引起人们的关注。
- 王继宗梁晓颖梁宾桥
- 关键词：混凝土配合比优化设计人工智能方法人工神经网络
- 高性能混凝土强度预测的神经网络-主成分分析被引量：16
- 2004年
- 在误差逆传播算法神经网络预测模型数据前处理中,对样本集优化,采用多元统计分析中的主成分分析法,提取影响粉煤灰高性能混凝土抗压强度的主要因素,消除影响因素间的线性相关性。研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入神经网络,提高了预测效率,训练时间减少,预测精度也有一定程度的提高,网络结构得到简化。
- 梁宾桥王继宗梁晓颖
- 关键词：混凝土抗压强度主成分分析人工神经网络
- 利用当地材料配制60～70MPa混凝土被引量：1
- 2003年
- 利用邯郸地区原材料 ,通过掺加高效减水剂 (FDN)和采取不同的搅拌工艺 (普通及净浆裹石 )等技术手段 ,试验研究了 60～ 70MPa混凝土的最佳配比。试验表明 ,用邯郸当地的细砂及其它原材料 ,完全可以配制出强度不低于 60MPa的混凝土。
- 何锦云
- 关键词：高强混凝土高效减水剂FDN
- 砂率对砼和易性及强度影响的试验研究被引量：33
- 2002年
- 选用邯郸当地的原材料 ,通过试验 ,研究分析了砂率对普通混凝土 (低水灰比和高水灰比 )和易性及强度的影响。结果表明 :在普通混凝土中 ,砂率对混凝土和易性的影响较大 (尤其是高水灰比时 ,对低水灰比的影响很小 ) ,砂率对普通混凝土强度的影响很小。但值得注意的是 ,砂率对高性能混凝土强度的影响比普通混凝土显著[1 ] 。
- 何锦云李瑞璟王继宗
- 关键词：砂率和易性抗压强度水灰比混凝土
- 粗骨料粒径对低水胶比砼强度及和易性的影响被引量：11
- 2005年
- 本试验采用邯郸当地的混凝土原材料,利用正交设计方法,试验研究和分析了粗骨料最大粒径、水胶比、粉煤灰掺量、砂率对低水胶比混凝土的强度及和易性的影响。结果表明:粗骨料的最大粒径对混凝土强度、和易性有明显影响,但水胶比仍是影响混凝土强度及和易性的主要因素。
- 何锦云李清扬王继宗王向东
- 关键词：粗骨料最大粒径正交设计和易性
- 基于遗传算法的高强混凝土配合比优化设计被引量：6
- 2004年
- 采用解决复杂优化问题的遗传算法 ,对高强混凝土进行配合比的优化设计。从成功的混凝土配合比数据中 ,归纳出各种原材料用量的取值范围 ,以混凝土材料的成本为优化目标函数。将约束优化的数学规划问题转化成遗传算法模型 ,用实数编码表示个体的染色体位串 ,启用联赛随机选择算子、完全算术交叉算子以及非均匀变异算子等算子组合 ,完成遗传操作。编程计算并获得最优解。其结果与工程实例中提供的设计参数相比 ,减少费用18.8%。
- 王继宗卢智成
- 关键词：土木工程
- 混凝土强度预测和模拟的智能化方法被引量：33
- 2003年
- 早期获得混凝土28d抗压强度值,对于提高工程质量和加快施工进度具有十分重要的意义。本文在国内外早期推定混凝土强度方法的基础上,提出一种基于人工智能的新的预测办法,建立了多层前馈神经网络模型,实现了从新拌混凝土的组份及其特性到硬化后混凝土强度之间的复杂的非线性映射。通过对大量试验数据的学习,智能系统可以早期预测混凝土28d抗压强度。此外,本文还应用该智能系统模拟分析混凝土成份的质和量的变化对其抗压强度的影响,得到的结果符合已知的混凝土强度变化的某些规律,表明系统具有较高的精度和较强的泛化能力。
- 王继宗倪鸿光何锦云侯栓成
- 关键词：混凝土人工神经网络计算机模拟工程质量抗压强度
- 利用当地材料配制高性能混凝土的试验研究被引量：3
- 2003年
- 充分利用邯郸当地材料 ,采用正交设计方法配制高性能混凝土 ,分别考察各因素对混凝土工作性及各龄期抗压强度的影响 ,并与基准混凝土对比。试验研究证明 :利用邯郸当地原材料 ,配制高性能混凝土是完全可以实现的 ,并将获得良好的经济效益和社会效益。
- 何锦云王继宗孟文清董挺峰
- 关键词：高性能混凝土粉煤灰正交设计水胶比抗压强度
