国家自然科学基金(41372103)
- 作品数：35 被引量：161H指数：8
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- 荡子山白榴霓霞岩包体中富Sr磷灰石的发现及其成因矿物学研究被引量：5
- 2010年
- 荡子山白榴霓霞岩包体中含有大量的富锶磷灰石.利用电子探针微束分析技术对富锶磷灰石的赋存状态、晶形、矿物共生、成分变化以及成因机制进行了深入细致的研究,发现富锶磷灰石有短柱状和细长柱状两种晶形,并多被其他矿物包裹,表明它们形成于岩浆结晶的早期阶段,其成分为氟磷灰石.之后被富锶流体沿着氟磷灰石颗粒的边缘进行交代,从而形成了富锶磷灰石,交代方式为类质同像置换.富锶磷灰石中SrO含量的变化反映出体系中碱度的变化,体系中的碱度升高时,磷灰石矿物中Sr置换Ca的数量增加,而当体系中的碱度降低时,已经进入到磷灰石矿物晶格中的Na,LREE和Sr离子也会从中分离出来而导致这些阳离子数降低.因此,Sr置换Ca的数量对体系中的碱度变化趋势有着明显的指示意义.根据电子探针成分分析数据计算得出阳离子的个数,富锶磷灰石结构式可写为(Ca3.15～4.963Sr0.019～1.510Ba0.00～0.030Na0.006～0.108REE0.106～0.153)(P2.842～3.028Si0.009～0.094)O12(F0.675～1.079,Cl0.000～0.256,OH–0.084～0.297).利用配有193nm激光的Neptune多接收等离子体质谱仪(LA-MC-ICPMS),对富锶磷灰石原位微区Sr,Nd同位素进行了分析.将分析结果与白榴霓霞岩包体及包体的寄主岩Sr,Nd同位素组成进行了比较,发现交代早期岩浆结晶成因氟磷灰石的富锶流体与白榴霓霞岩包体及包体的寄主岩来自不同的源区,其中,前者来自较亏损地幔,而后两者则来自较富集地幔.
- 张文兰邵济安王汝成徐夕生车旭东杨岳衡
- Aryskum油田水淹层测井响应特征与水淹分析被引量：5
- 2022年
- 砂砾岩储层经过长期注水开发后产层大多发生水淹.本文以哈萨克斯坦Aryskum油田M-Ⅱ层的中孔隙度、中渗透率砂岩储层为例,总结了该区域水淹层电阻率特征、自然电位特征以及自然伽马特征;在水淹层测井响应基础上,开展了水淹层的定性识别研究;并首次提出栅状图结合生产数据的方式对水淹层进行分析.结果表明:油层水淹后电阻率明显降低,自然电位异常幅度明显降低,但自然伽马变化不大;阵列感应测井的减阻入侵以及深电阻率与补偿中子的曲线重叠法能有效识别水淹层,其中深电阻率与中子曲线负异常幅度越大,储层水淹情况越严重.通过南区注水井AR114及其波及区和北区注水井AR7井及其波及区的栅状图法水淹状况分析后,发现其邻井严重水淹,产水率持续升高,说明了这两口注水井对相邻井油层水淹直观影响.总的来说,存在的大量注水井使得Aryskum油田储层严重水淹,新井投产即高含水.
- 陈鑫范翔宇王兆峰戴雄军陈科贵刘卉
- 关键词：储层评价水淹层地球物理测井
- 海鸥优化算法在四川盆地渝西区块H井区页岩气储层最优化测井解释中的应用被引量：7
- 2020年
- 页岩气储层矿物类型多样,常规的测井解释方法难以建立储层参数体积模型。最优化测井可以有效地评价多矿物组成的复杂岩性油气藏,但该方法的关键是优化算法的选择。利用最新提出的海鸥优化算法对四川盆地渝西区块H井区页岩气储层进行了矿物、物性参数等最优化测井解释,并与遗传算法和遗传—复合形混合算法进行了对比。结果显示,海鸥优化算法的最优化测井解释与岩心分析资料吻合较高、误差小、计算速度较快,弥补了遗传算法过早收敛、容易陷入局部最优以及遗传—复合形混合算法需要二次优化、搜索速度较慢等不足。这为海鸥优化算法在其他地区页岩气储层评价中的应用提供了借鉴。
- 陈愿愿杨晓邓小江王小兰何奇程莉莉陈科贵
- 关键词：页岩气搜索能力岩心资料
- 基于PSO-SVM的测井岩性识别方法研究——以南图尔盖盆地K油田古生界(Pz)储层为例被引量：8
- 2022年
- 南图尔盖盆地K油田古生界(Pz)岩性多样、孔隙结构复杂,针对常规岩性解释方法对该储层岩性识别准确度未达到预期效果,严重制约了测井储层解释等问题,提出基于粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的岩性识别方法.通过岩心资料分析不同岩性的测井响应特征,建立测井相识别图版.选择对研究区岩性敏感的自然伽马、阵列感应电阻率、声波、中子、密度与光电吸收截面指数等七条测井曲线参数作为输入特征值,以粒子群算法优选合适的支持向量机参数(惩罚因子和核函数参数)对研究区4口取心井进行样本学习,建立基于PSOSVM的岩性识别模型,其识别准确率达到了97%.相对于传统SVM算法,PSO-SVM岩性识别模型预测结果的速度更快,精度更高.通过将该模型应用于取心井与试油井,在正确识别岩性的同时,有效提高了测井储层解释的准确性.结果表明,在K油田复杂岩性识别中应用PSO-SVM方法,可为提高测井储层解释的准确性提供较可靠的岩性依据.
- 李曦范翔宇王兆峰李永新陈科贵马小林
- 关键词：岩性识别测井曲线粒子群算法
- 南苏丹P区块高孔隙度高渗透率储层束缚水饱和度确定方法被引量：1
- 2019年
- 束缚水饱和度在测井评价中是不可或缺的参数之一,在计算相渗数据、水淹层定量划分以及储量计算时尤为重要。针对研究区具有的特殊高孔隙度高渗透率储层,在没有密闭取心资料和核磁共振测井资料的情况下,仅依靠压汞资料建立求取束缚水饱和度的经验公式存在较大误差。在综合考虑研究区高孔隙度高渗透率储层条件的基础上,通过岩心实验资料对影响束缚水饱和度的参数进行单因素分析,建立依据单因素分析的多元线性回归束缚水饱和度模型,进而利用BP神经网络对束缚水饱和度进行预测。实际井验证发现,BP神经网络的预测值较多元回归拟合模型的计算值精度更高,其平均绝对误差为1.17%,平均相对误差为6.45%。表明BP神经网络预测束缚水饱和度在研究区高孔隙度高渗透率储层中实际应用效果好。
- 马小林陈科贵黄亮李冰郭红光蒋新宇
- 关键词：束缚水饱和度单因素分析BP神经网络
- 基于孔隙度参数对柱塞气举上行阶段的动力学模拟与优化
- 为了提高低产柱塞气井天然气的产量,延长气井寿命,对柱塞气举排水采气工艺进行优化。考虑到储层参数孔隙度对上行柱塞气举运动特征参数的影响,依据质量守恒定律和牛顿第二定律,引入储层孔隙度参数,建立了柱塞气举孔隙度关系动力学模型...
- 张娅会陈科贵
- 关键词：柱塞气举储层参数孔隙度动力学模型
- 基于主成分分析的Fisher判别分析法开展杂卤石识别研究
- 2018年
- 四川盆地下中三叠系海相钾盐广泛分布,主要发育的固态钾盐——杂卤石多与石盐、硬石膏、岩盐等矿物共生,岩性十分复杂。因此,准确识别出杂卤石就显得十分重要。笔者以测井方法理论和数学统计理论为基础,结合主成分分析方法,建立fisher判别模型开展研究区岩石矿物定性识别研究,整体的判别正确率达到了82.9%,效果明显。与传统测井识别方法——交会图法相比具有识别准确率高、操作简单、识别速度较快等特点,值得进行推广使用。
- 张萌葛奕杉李万潇王昆江永康龚宇坤闵鑫林
- 关键词：杂卤石四川盆地交会图法
- 碳酸盐岩孔洞型储层测井识别方法研究
- 2018年
- 碳酸盐岩储层中孔洞的发育机制复杂,开展碳酸盐岩孔洞型储层的测井评价一直是测井解释的难点。对于碳酸盐岩孔洞型储层,利用单一的常规测井曲线难以进行识别。本文基于三孔隙度测井曲线的重构,结合深、浅侧向电阻率幅度差,依据成像测井资料和试油资料,建立了针对南图尔盖盆地K区块碳酸盐岩孔洞型储层的测井评价方法,取得了良好的应用效果。
- 闵鑫林龚宇坤江永康王昆李万潇葛奕杉张萌
- 关键词：碳酸盐岩孔洞测井响应测井识别
- 基于BP神经网络的井筒连续流量计启动速度预测
- 2018年
- 分析井筒流量、密度、黏度等主要因素对连续流量计启动速度影响的基础上,将BP神经网络应用于连续流量计启动速度的预测。在BP神经网络预测模型中,将井筒实测流量、流体黏度和混合流体密度作为输入参数,根据不同流量、流体黏度和流体密度条件下的连续流量计启动速度等参数,建立连续流量计启动速度的BP神经网络预测模型。该BP神经网络预测模型训练后总拟合优度0.917,所得预测结果的最大相对误差为2.0%。结果表明模型的预测值与实测值吻合较好,对于连续流量计启动速度的预测具有较高的准确性和较强的实用性。
- 陈科贵毛晨飞董军陈愿愿黄长兵王小准
- 关键词：生产测井BP神经网络井筒
- 支持向量机在回归预测有机碳含量中的应用研究——以川东南地区为例
- 2019年
- 四川盆地川东南地区为浅水–深水陆棚沉积环境,区内烃源岩发育,烃源岩富含大量有机质,最开始采用化学方法进行分析和判定,但是评价结果难以满足日益增长的生产需求,所以有机碳含量(TOC)计算模型作为一种有效的识别方式得到了广泛的应用。本文利用交会图法选出贡献率高的三条测井曲线:声波时差、自然伽马和深侧向电阻率,然后输入三条测井曲线值建立有机碳支持向量机回归预测模型。结果表明:有机碳含量在0.5以上时预测效果较好,当有机碳含量低于0.5时模型的精确度还需提高。
- 张萌吴骐于淼熊宇康王昆
- 关键词：烃源岩有机碳四川盆地支持向量机交会图法
