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中国科学技术信息研究所预研基金项目(YY-201129)

作品数：2 被引量：25H指数：2
相关作者：徐硕朱礼军乔晓东张运良薛春香更多>>
相关机构：中国科学技术信息研究所南京理工大学更多>>
发文基金：中国科学技术信息研究所预研基金项目教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 1篇知识服务
  • 1篇索引
  • 1篇排名
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇全文索引
  • 1篇资源内容
  • 1篇最大频繁项集
  • 1篇最大频繁项集...
  • 1篇项集
  • 1篇聚类分析
  • 1篇共词分析
  • 1篇共现
  • 1篇共现分析

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 2篇张运良
  • 2篇乔晓东
  • 2篇朱礼军
  • 2篇徐硕
  • 1篇薛春香

传媒

  • 1篇情报学报
  • 1篇数字图书馆论...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
科技信息资源内容监测与分析服务平台概况被引量：3
2011年
为了方便研究者分析领域的研究动态，了解领域内研究的重要研究者和重要文献，并对科技文献和科技工作者的工作进行准确的评价，作者借助国家科技图书文献中心（NSTL）雄厚的资源优势，联合清华大学等有关优势单位，共同开发了面向西文资源的科技信息资源内容监测与分析服务平台，该平台具有专家、期刊/会议和关键词统一检索功能，具有研究者关联路径发现、主题发现等功能，并且内嵌了专家和论文排名功能。
徐硕乔晓东朱礼军张运良
关键词：知识服务排名全文索引
共现聚类分析的新方法：最大频繁项集挖掘被引量：22
2012年
针对某一领域的文献，如果两个研究对象同现的频率越高，则通常假设二者存在联系的可能性越大。从而促使共词分析、文献共引分析以及文献作者共著分析等共现分析方法的流行。然而，传统共现分析三个阶段中的前两个阶段存在一定的缺陷，从而导致最后得到的共现聚类分析的结果可能存在一定的误导性。为克服该缺陷，本文从关联规则挖掘领域引入了一种新的共现聚类分析方法——最大频繁项集挖掘，它将传统共现分析法的三个阶段压缩为一个阶段，充分利用了可以利用的各种信息，克服了传统方法的缺陷。通过实验分析发现，设置合适的最小支持度阈值，基本上可以得到比较满意的结果。
徐硕乔晓东朱礼军张运良薛春香
关键词：共现分析共词分析聚类分析最大频繁项集
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