福建省自然科学基金(A0410005)
- 作品数：6 被引量：26H指数：2
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- 基于T-S模糊模型的复杂系统的灵敏度分析被引量：2
- 2006年
- 针对输入具有互联的系统的灵敏度分析常常会产生不正确结果的问题,提出一种获取这种复杂系统灵敏度信息的方法.这种方法首先需要建立系统的基于自适应神经模糊推理系统的T-S模糊模型以及各个输入的T-S模糊模型;然后从这些模糊模型抽取出灵敏度信息.同时讨论了这种输入具有互联的系统的模糊建模方法.仿真实例验证了所提出的抽取灵敏度信息方法的正确性.
- 张阿卜
- 关键词：复杂系统自适应神经模糊推理系统
- 用MATLAB求解TSP问题的一种改进遗传算法被引量：17
- 2005年
- TSP问题是遗传算法得以成功应用的典型问题.提出一种改进的义叉和变异算子来解决TSP问题,并给出其算子的MATLAB程序.通过实验,发现改进的算法比传统算法收敛速度更快,适应值更优,说明改进算法是有效的.
- 肖磊张阿卜徐文进
- 关键词：TSP遗传算法贪婪算法MATLAB
- 偏最小二乘和ANFIS在飞机燃油油量测量中的应用
- 2006年
- 分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system．ANFIS)和偏最小二乘(Partial least- squares,PLS)解决飞机燃油箱剩余油量软测量问题均有各自的局限性。结合上述两种方法的优点,提出了一种基于PLS回归与减法聚类的ANFIS软测量模型。将其应用于预测飞机油箱燃油剩余的建模过程中,得到了比采用PLS回归方法更好的精度,从而证明了该建模方法的有效性。
- 姚崇龄张阿卜肖磊郧刚
- 关键词：自适应神经模糊推理系统偏最小二乘软测量
- 神经模糊建模在厌氧消化过程中的应用被引量：1
- 2006年
- 在厌氧消化处理废水的过程中,挥发性脂肪酸的浓度对于监测厌氧消化的进程有着至关重要的作用。本文提出了一种神经模糊网络的软测量建模方法来预测VFA的值。首先通过减法聚类优选模糊规则数,避开“规则爆炸”的问题;然后建立自适应神经模糊推理系统软测量模型。仿真结果表明该方法具有很好的拟合精度和预测精度,是一种适合有效的软测量建模方法。
- 姚崇龄张阿卜关键生
- 关键词：自适应模糊推理系统软测量减法聚类厌氧消化挥发性脂肪酸
- 基于模糊关联规则与减法聚类的神经模糊建模被引量：2
- 2007年
- 针对许多复杂系统的输入变量之间存在的相互关联,提出了一种基于聚类与模糊关联规则的神经模糊建模方法.这种方法采用基于聚类的模糊关联规则挖掘算法来进行输入变量的选择,之后,再采用基于减法聚类的神经模糊建模方法建模.最后,还将这种建模方法应用于实际建模问题,结果表明这种方法在保证模型精度符合建模要求的情况下,减少了模型输入个数,降低了建模的复杂程度.
- 郧刚张阿卜姚崇龄
- 关键词：减法聚类模糊关联规则
- 一种基于遗传算法的新的模糊控制器优化方法被引量：4
- 2005年
- 通过分析对模糊控制器优化的原理,提出一种新的优化设计方法,通过引入等比因子,实现用三个参数调整输入、输出语言变量的隶属函数,再通过遗传算法寻优包括量化和比例因子在内的这些参数,使得性能指标最大,从而使设计出的模糊控制器性能更优。仿真结果表明,本文方法简单,有效。
- 肖磊张阿卜
- 关键词：模糊控制器模糊控制遗传算法
