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广西研究生教育创新计划项目(2007105960811M24)

作品数：1 被引量：23H指数：1
相关作者：陈婷张烈平曾爱群更多>>
相关机构：桂林工学院更多>>
发文基金：广西研究生教育创新计划项目更多>>
相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇芒果
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇桂林工学院

作者

  • 1篇曾爱群
  • 1篇张烈平
  • 1篇陈婷

传媒

  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于计算机视觉和神经网络的芒果检测与等级分类被引量：23
2008年
为了提高芒果检测与分类的准确率和效率,综合运用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对芒果损伤的检测与分类。首先,通过计算机视觉系统获取芒果图像,利用图像处理去除噪声、图像分割和图像增强等多种基本图像处理的方法,对芒果损伤图像进行处理;其次,对芒果图像进行了特征分析,提取9个特征参数,将这9个特征参数作为输入,建立BP神经网络模型,对芒果进行分类。试验结果表明,模型对芒果识别的准确率达85.5%。
张烈平曾爱群陈婷
关键词：计算机视觉芒果BP神经网络
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共1页<1>
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