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基于聚类分析的事件语义模式获取被引量：1: 2013年; 为非结构化的Web页面标注事件语义信息,可以丰富Web页面结构化信息,加深对Web页面内容的理解。选取新闻类型的Web页面,遵照事件语义标注规范对选取的未标注Web页面进行事件语义标注。对标注了事件语义的语料实例进行抽象得到事件语义结构模式;利用层次聚类算法,将所得的事件语义结构模式进行聚类分析,得到不同类别的事件语义模式。实验结果表明,在已标注事件语义的语料实例的基础上,利用聚类算法进行分析,获取各种类别的事件语义模式,对Web页面内容分析与理解是非常必要的。; 季陶美刘茂福张璐杨晓; 关键词：聚类分析

病人数据生成系统的可视化界面工具: 2013年; 基于医学统计数据模型,APDG系统可以批量生成符合医学统计数据的语义电子病历。其所提供的数据集可用于医学信息系统研究开发中的验证和演示,以解决真实的病人数据受到隐私保护等法律上使用限制的问题。通过对APDG系统架构的解析,从医学信息系统的开发人员和用户角度设计了可视化界面工具,并基于C#在.NET平台上实现,使APDG系统成为基于语义技术的医学信息系统开发的重要工具之一。; 张铭晖黄智生顾进广; 关键词：电子病历可视化界面

An Emergency Scenario Reconstruction System Based on ESMM Event Situation Model: 2017年; In order to keep decision-makers better informed with emergencies, it is useful to retrieve the user-oriented disaster relevant event information in an aggregated results list through meta-search engine. However, emergent event is dynamic which makes it difficult to use fixed search word or word combinations. This paper proposes an event situation monitoring model（ESMM） event detection model, which realizes heuristic query word vector dynamic expanding by adopting emergency fuzzy scenario reasoning ontology cluster. Disaster event facet information automatic searching is discussed as an example in this paper. The experimental results show that the proposed method can increase accuracy and extra clues not supplied by commercial search engines, which can be used as a supplement information source for government and individuals.; LI ShuomingCHEN LeiLIU YuCHEN Shihong; 关键词：ONTOLOGY

基于数据驱动的动态Web模板技术设计与实现被引量：2: 2017年; 随着互联网产品规模的不断扩大,前端脚本代码规模大、重用性低、维护困难、扩展性差等问题不断涌现。为此,本文分析了目前主流的Web模板技术及各自的优缺点,并结合国内浏览器的兼容性,在Living template技术思想的基础上,提出一种基于数据驱动的动态Web模板技术方案(DWTT),它能有效提高前端开发效率和代码复用性,降低程序扩展和维护的复杂度。; 刘放陈和平; 关键词：WEB应用数据驱动抽象语法树

微博关注网构建与统计分析研究被引量：2: 2013年; 通过使用微博用户数据作为社会媒体数据来源,基于微博用户之间的相互关注关系构建出微博关注网。然后利用社会网络分析和数据统计分析方法,对所构建关注网的用户节点属性特征以及网络结构特征进行细粒度分析,并对微博这种虚拟群体的基本特征进行总结。主要结论包括:(1)微博用户所关注的对象与用户所在地域密切相关;(2)微博用户圈中处于核心地位的往往是粉丝数目较多的用户或是职业在该用户圈中较为受关注的用户;(3)关注子网的网络密度较大,用户之间的联系十分紧密;(4)微博用户之间的互动往往发生在其所属的派系之中。; 刘茂福康乐顾进广; 关键词：社会网络分析

一种基于GPU的并行三维各向异性扩散的超声图像斑点噪声滤波算法: 2015年; 三维的各向异性扩散的斑点噪声滤波算法(3D SRAD)计算密集,在CPU上串行处理运行效率较低,耗时长,不能满足实时系统的需求.为解决此问题,本文基于CUDA平台提出一种并行的3D SRAD算法——3D pSRAD.该算法从数据处理,任务分配以及纹理存储器和共享存储器的使用对并行处理进行了优化.实验结果表明,3D pSRAD提高了运算效率,计算加速比在60以上.; 田萍芳祝中华陈英; 关键词：CUDA

基于向量空间模型的知识点与试题自动关联方法被引量：6: 2015年; 随着基于知识点题库系统的广泛应用,实现试题与知识点的自动匹配,成为当下研究的重要问题。利用word2vec分别得到试题和知识点所包含的每个词的K维空间向量,通过计算空间向量间的余弦距离得到题干与知识点的语义相似度,进而自动发现知识点与试题之间的语义关联关系。实验结果显示此方法能快速发现试题与知识点的关系,提高题库系统的工作效率。; 董奥根刘茂福黄革新舒琦赟; 关键词：知识点语义相似度向量空间模型

问答系统中基于维基百科的问题扩展技术研究被引量：3: 2012年; 为了解决文档与查询之间词的不匹配的问题,对问题扩展技术进行了研究,提出了一种基于维基百科的查询扩展方法。该方法使用与问题相关的维基百科页面对问题扩展,引入了基于局部文档集的查询扩展方法,并使用BM25算法对检索排序进行修正。通过测评对比,验证了用此方法得到的检索结果在原来的基础上有了很大提高。; 刘茂福周斌胡慧君陈建勋; 关键词：问答系统信息检索维基百科查询扩展

基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法研究: 2016年; 为了保证带钢缺陷分类的实时性和准确性,提出了一种基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法。该方法不仅优化了支持向量机SVM中核函数参数、惩罚因子,并且对核函数、输入的特征向量进行了选择。除此之外,该方法融合了遗传算法和SVM,用遗传算法优化影响SVM的核函数参数、惩罚因子、输入特征和核函数;同时,用SVM建立的分类模型的分类准确率限制遗传算法的进化方向,彼此制约和促进,最终确定最优分类模型。实验结果表明,基于混合染色体的带钢缺陷图像分类方法建立的分类模型能实时、准确地对带钢缺陷图像进行分类。; 刘亚胡慧君刘茂福; 关键词：SVM 遗传算法分类准确率

基于语言规则的病症菌实体抽取被引量：8: 2015年; 实体抽取在自然语言处理领域中已经相当成熟;随着电子医疗文本急剧增加,医疗实体抽取在医疗领域的应用越来越受到关注.然而,针对医疗领域的专业术语,通用实体抽取方法普遍存在准确率不高的问题.针对药品说明书中的疾病、症状和致病菌,本文采用语言规则的方法,对其进行抽取并评价其准确性.首先,根据已有的术语表分词、词性标注并进行实体抽取;其次,根据语言规则识别医疗实体,从而提高实体抽取的准确率.实验结果显示各类医疗实体抽取的准确率可达80%以上.; 许华刘茂福姜丽顾进广; 关键词：语言规则

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